O que é o Método de Taguchi (Design Robusto) no Seis Sigma?

design robusto
13 de julho de 2017
Última modificação: 27 de julho de 2021

Autor: Virgilio Marques Dos Santos
Categorias: Seis Sigma

O que é o Método de Taguchi (Design Robusto)?

O Método Taguchi recebeu o nome do Dr. Genichi Taguchi e também é rotulado como a técnica de Design Robusto. O Dr. Genichi Taguchi foi o homem que foi pioneiro no design após a Segunda Guerra Mundial e isso se desenvolveu ao longo dos anos.

Ao contrário do método Six Sigma que visa reduzir o desperdício na fabricação e durante a fase de operações, o Método de Taguchi se concentra principalmente em:

Aumento da produtividade de engenharia para desenvolver rapidamente novos produtos a uma taxa baixa, e

Gerenciamento baseado em valor: o Design Robusto concentra-se na melhoria da produtividade de engenharia.

Este projeto robusto está focado na melhoria da função de um processo ou de um produto em si, portanto, suaviza o progresso conciliação entre as estratégias e a engenharia coexistente. A abordagem Taguchi (Design Robusto) enraizada no chamado método de Transformação de Energia para sistemas de engenharia como eletroeletrônicos, químicos, mecânicos e outros. É um método único que faz uso da função ideal de um processo ou produto em contraste com as abordagens convencionais que se concentram principalmente na “análise de sintomas” como fonte de desenvolvimento ou melhoria para a obtenção de robustez e garantia de qualidade.

Para assegurar ou garantir a satisfação do cliente, a abordagem Design Robusto aborda:

  • O ruído considerado como a variação do ambiente para a falha de fabricação e componentes e
  • O custo considerado como a taxa de deterioração na área.

O que é Design Robusto?

É uma técnica para realizar experiências para analisar processos ou investigar em processos aonde o resultado final depende de vários fatores, como insumos e variáveis, sem ter uma operação adormecida e ineficiente ou muito onerosa com o uso de uma possível mistura de valores viáveis das referidas variáveis. Com uma escolha sistemática de combinação variável, é possível dividir seus efeitos individuais.

O método Design Robusto é uma alternativa exclusiva para o DOE ou Design of Experiments que se diferencia do Design de Experimentos tradicional com foco nos parâmetros de projeto mais favoráveis para reduzir a discrepância antes de alcançar os valores médios nos parâmetros de saída. Este design inovador para engenharia significa o salto mais importante no processo e no método do produto desde o início da Revolução da Qualidade. O método Design Robusto ou a abordagem Taguchi possibilitam aos engenheiros:

  • Melhorar processos e produtos que se destinem a uma ampla variedade de circunstâncias do consumidor em seu ciclo de vida e tornando os processos confiáveis e produtos duráveis
  • Capitalizar e obter o máximo de robustez desenvolvendo a função planejada de um produto, melhorando e ampliando a insensibilidade em fatores de ruído que, de algum modo, desacreditam o desempenho
  • Alterar e desenvolver fórmulas e processos de um produto para chegar ao desempenho desejado a um custo reduzido ou a menor taxa possível, mas, na menor retomada ou prazo
  • Facilitar os projetos e processar a um custo reduzido

Como o Método de Taguchi e o Seis Sigma se falam?

Ao longo dos anos, o Six Sigma permitiu reduzir o custo ao descobrir problemas que ocorrem durante a fabricação e a resolução de causas instantâneas no ciclo de vida de um produto. Design Robusto, por outro lado, tornou viável prevenir problemas desenvolvendo rigorosamente projetos tanto para o processo de fabricação como para o produto. O Design Robusto segue uma metodologia crucial para garantir um processo sistemático para alcançar um bom resultado. Abaixo estão as 5 principais ferramentas usadas na abordagem Design Robusto:

  • O Diagrama P. Isso é usado para categorizar variáveis em ruído, sinal ou entrada, resposta ou saída e fatores de controle relacionados a um produto.
  • A função ideal. Esta função ideal é utilizada para identificar estatisticamente ou matematicamente o esboço ideal ou final da associação sinal-resposta, como representado pela ideia de design para desenvolver um sistema de nível superior, livre de falhas de trabalho.
  • Função de Perda Quadrática. Isso também é denominado função de perda de qualidade e é usado para medir a perda obtida ou adquirida pelo consumidor ou usuário do desempenho pretendido devido a um desvio.
  • A relação sinal-ruído. Isso é usado para prever a qualidade do campo por meio de testes laboratoriais ou experimentos sistemáticos.
  • Vetores ortogonais. Estes são usados para coletar informações confiáveis sobre fatores de controle que são considerados os parâmetros de projeto com um número mínimo de testes e experiências.

Quais os principais passos do Método de Taguchi?

Seguem-se os 4 passos principais no método de Taguchi:

  • Formulação de problema. Este passo incorporaria a identificação da função principal, o desenvolvimento do diagrama P, classificando a melhor função e o sinal ao ruído ou a relação S/N e planejando ou formulando estratégias das experiências. Os testes ou experimentos envolvem a alteração do ruído, o controle, bem como o fator de sinal de forma lógica e eficiente, utilizando matrizes ortogonais.
  • Coleta de dados. Este é o estágio em que experiências ou testes são realizados em simulação ou hardware. Ter um exemplo completo do produto para fins de experimentação não é considerado necessário ou obrigatório nesta etapa. O que é importante ou significativo nesta fase é ter um modelo ou exemplo vital do produto que encapsula satisfatoriamente a ideia ou conceito de design. Como resultado, experimentos ou testes podem ser realizados a baixo custo ou economicamente.
  • Análise de efeitos do fator. Este é o estágio em que os resultados dos fatores de controle são estimados e esses resultados são avaliados para identificar e classificar a disposição mais favorável das variáveis ou fatores de controle.
  • Previsão/Confirmação. Este é o estágio em que se prevê o desempenho ou a operação do modelo de produto sob a disposição mais favorável das variáveis de controle ou fatores para confirmar as melhores condições. Após o que, os experimentos são realizados sob tais condições, bem como a comparação dos resultados observados com as previsões subjacentes. Se o resultado dos experimentos realizados corresponderem aos resultados ou previsões, os resultados finais são então implementados. No entanto, se as previsões não coincidem com os resultados finais, as etapas precisam ser repetidas.

Muitas empresas em todo o mundo economizaram milhões de dólares ou mesmo centenas de milhões apenas usando a abordagem de Taguchi. Telecomunicações, software, eletrônicos, xerografia, automóveis e outros campos de engenharia são apenas alguns dos poucos negócios que já praticaram o método Design Robusto. Com a abordagem robusta, a conquista rápida da capacidade tecnológica completa de projetos e maior lucro pode ser considerada consistente.

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