Como implantar estratégias de automação comercial no trabalho?

automação comercial
29 de outubro de 2019
Última modificação: 29 de outubro de 2019

Autor: Paula Louzada
Categorias: Blog, Melhoria de Processos

Como implantar estratégias de automação comercial no trabalho?

A automação de negócios está se tornando uma estratégia mais popular em várias organizações e empresas devido aos seus benefícios de economizar tempo e dinheiro em tarefas manuais, de acordo com um artigo do CIO. De fato, a automação pode ser um método mais preciso e rápido para concluir algumas das tarefas mais simples de uma empresa. Isso dá aos membros da equipe mais tempo para concluir alguns dos projetos mais difíceis, complexos e de maior valor em uma organização. No entanto, a automação comercial pode ser um processo desafiador e precisa ser feito corretamente. Para evitar problemas de implementação inadequada, os gerentes precisarão copiar as seguintes estratégias para garantir que implementem com precisão a automação comercial.

“Afinal, essa é uma tecnologia disruptiva e a maioria dos gerentes não deseja que seu departamento e/ou equipe sejam interrompidos”, disse Frank Casale, fundador do Instituto de Automação de Processos Robótico e Inteligência Artificial (IRPA AI), à fonte de notícias .

Para saber como tornar sua empresa mais automatizada com sucesso, continue lendo nossas estratégias abaixo.

Estratégia 1: Avalie o potencial de valor da automação comercial em alto nível

De acordo com um artigo da McKinsey Digital, ao criar um caso sobre a decisão de negócios da automação, é vital avaliar o potencial de valor das principais atividades de TI relacionadas a esse empreendimento. Até 70% das atividades de TI da empresa podem ser conectadas à automação comercial. Existem várias áreas em que gerentes e analistas de dados podem medir o potencial de valor da automação de um processo específico. Essas áreas estão descritas abaixo.

Tratamento de solicitações e incidentes de clientes – A maioria dos problemas do cliente começa com uma solicitação de atendimento ao cliente e geralmente é considerada como tendo um nível de “baixa dificuldade” igual a 1. No entanto, existem muitos problemas com um nível de dificuldade mais alto, como nível 2 ou nível 3 problemas e geralmente são passados ​​para equipes de TI mais especializadas para lidar com a resolução. Geralmente, eles são mais caros de consertar. Categorizar e classificar esse processo da dificuldade entre as solicitações dos clientes pode oferecer um benefício real de avaliação para uma empresa.

Executando atividades planejadas e necessárias – Outra área para medir o potencial de valor inclui a automação de atividades planejadas e tarefas simples, como atualizações, backups ou tópicos mais complexos, como a correção de auditorias de segurança. Até 20% do custo para as equipes de TI pode ser realizado ao concluir essas tarefas manualmente.

Concluindo novos aplicativos – Criar e entregar novos aplicativos pode levar de 20% a 40% do esforço de TI, o que significa que essa é a maior fonte de valor entre as equipes de TI. Juntamente com o desenvolvimento de novos aplicativos, as equipes de TI são responsáveis ​​pelos testes e hospedagem.

Estratégia 2: Definir maneiras específicas de entender os casos de uso necessários para implementar a automação comercial

As melhores maneiras de implementar a tecnologia de automação podem variar bastante, dependendo da atividade comercial relevante, o que significa que é vital definir as “causas principais dos problemas”, de acordo com o artigo da McKinsey.

A causa raiz das solicitações de serviço ao cliente pode não ser facilmente entendida, o que significa identificar as que são mais adequadas para automação e pode se tornar um desafio. Às vezes, um problema específico, como alguém que não recebe e-mails, pode ser tão simples quanto uma senha perdida ou tão complexo quanto um problema de programa de e-mail. Embora cerca de 80% dos problemas de “redefinição de senha” possam ser automatizados, desafios mais complexos podem precisar de soluções manuais.

Hoje, os clientes também procuram uma experiência rápida e fácil para o usuário digital em termos de solução de problemas. É por isso que modernizar e digitalizar os processos de negócios é uma parte tão importante da administração de uma empresa.

No entanto, o uso da tecnologia de mineração de texto que pode ler tickets, abordando problemas de atendimento ao cliente, pode definir o insight exato necessário para corrigir o problema. De fato, uma equipe descobriu que existem três categorias específicas em que vários desses tickets podem ser colocados, incluindo:

  • Solicitações de serviço ao cliente automatizáveis
  • A questão do atendimento ao cliente requer aprendizado de máquina
  • Solicitações de serviço ao cliente altamente cognitivas/manuais

Estratégia 3: Realize uma prova de conceito

Para garantir que o valor de uma etapa específica de automação comercial seja significativo, um diretor de informações precisará prosseguir com uma prova de conceito. O processamento de incidentes é um local útil para começar, pois as empresas que implementaram recursos de automação nessa área obtiveram uma economia de custos de até 30%.

Nesse caso, há uma variedade de tíquetes de solicitação de serviço ao cliente que podem ser facilmente posicionados como prova de conceito, especialmente devido a sistemas já automatizados com tecnologia mais avançada, como redefinição de senhas, pedido de equipamento e configuração de acesso para novos funcionários. A criação de uma prova de conceito requer o seguinte:

  • Workshops com especialistas em TI para entender onde aplicar os processos de automação
  • Selecionando cuidadosamente uma plataforma de automação comercial
  • Recebendo todas as aprovações necessárias da equipe de TI
  • Incorporando técnicas de design iterativo ao desenvolver programas automatizados
  • Monitorar e documentar continuamente os resultados para garantir a obtenção de valor

Estratégia 4: desenvolver recursos de automação para escalar

É importante construir essencialmente uma nova cultura em torno da automação comercial em sua organização, a fim de incorporar adequadamente a automação “no coração da organização de TI”. Para criar capacidades de automação em escala, é importante aderir aos três fatores a seguir .

1. Ampliar os sucessos do passado para novas partes dos processos de TI

2. Entrar em contato com líderes e gerentes de outros departamentos para divulgar os benefícios da automação

3. Aprender sobre os aspectos mais avançados da automação comercial

O que a inteligência artificial deve fazer pelo seu negócio?

A inteligência artificial (IA) faz parte de quase todos os processos tecnológicos que cercam o mundo atual, incluindo a maioria dos produtos ou serviços à venda, além de parte de importantes aplicativos de solução de problemas de negócios, de acordo com um artigo da McKinsey & Company.

Algumas áreas típicas em que a IA pode ser útil para os seus negócios são as técnicas de aprendizado profundo, que estão se tornando mais avançadas. Isso inclui a entrega de melhorias na precisão em termos de previsão e classificação.

“O aprendizado profundo usa redes neurais em larga escala que podem conter milhões de “neurônios” simulados estruturados em camadas. As redes mais comuns são chamadas de redes neurais convolucionais (CNNs) e redes neurais recorrentes (RNNs). Essas redes neurais aprendem com o uso de dados de treinamento e algoritmos de retropropagação ”, afirmou o trabalho de pesquisa da McKinsey & Company.

Embora a rotulagem de dados possa se tornar complexa devido a erros humanos ao categorizar dados, o aprendizado por reforço pode ser um processo que permite que os algoritmos aprendam tarefas usando métodos de tentativa e erro.

Big data (e business intelligence) incluem conjuntos de dados maiores e mais complexos, especialmente de novas fontes de dados. Geralmente, o software comum de processamento de dados não é avançado o suficiente para lidar com o volume de informações em conjuntos de “big data”. Embora seja difícil trabalhar com grandes quantidades de conjuntos de dados de treinamento, o aprendizado único é uma técnica que pode ser usada para diminuir a necessidade de conjuntos de dados de treinamento em massa. Esse processo permite que a IA entenda melhor um assunto quando recebe uma pequena quantidade de exemplos e situações do mundo real.

A adoção da IA ​​pode ajudar os gerentes de negócios a ficarem à frente do jogo e acompanhar novas ideias e processos. Ele pode ajudar os líderes empresariais a se tornarem pioneiros em seus campos específicos e a se manterem informados sobre todas as possibilidades relacionadas à automação comercial.

Os benefícios de uma ferramenta de inteligência de tempo

Quando se trata de automação comercial, você encontrará também vários benefícios que podem ser alcançados com o uso de uma ferramenta de inteligência de tempo. Por exemplo, uma ferramenta de gerenciamento de tarefas pode ajudar a automatizar tarefas. Essas tarefas incluem a execução de modelos de projeto para verificar erros ou áreas de melhoria, além de gerar relatórios e calcular as horas em que os funcionários trabalharam em um projeto específico.

Além disso, uma ferramenta de gerenciamento de tarefas em equipe pode ajudá-lo a organizar melhor suas tarefas, agendar reuniões semanais, distribuir tarefas entre os membros da equipe e priorizar as atribuições mais importantes.

De fato, o software de gerenciamento de tarefas melhora significativamente a priorização de tal forma que aumenta a produtividade de uma empresa e ajuda a motivar os funcionários. Por exemplo, essa ferramenta pode ajudar a rastrear o tempo que os funcionários gastam trabalhando em projetos, pode atribuir intervalos ao cronograma, simplificar um cronograma de trabalho remoto e melhorar a delegação de tarefas.

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