Inteligência de negócios e big data: 2 passos em direção ao futuro

inteligência de negócios e big data
27 de outubro de 2019
Última modificação: 27 de outubro de 2019

Autor: Paula Louzada
Categorias: Análise de dados, Blog, Melhoria de Processos

Inteligência de negócios e big data: 2 passos em direção ao futuro

As melhores decisões são decisões informadas. Essa é uma verdade cardinal e universal. É geralmente imprudente tomar decisões em tempo real (a menos que seja o que a situação exige). Especialmente nos negócios, a tomada de decisões em flash não é o caminho ideal. As decisões de negócios têm implicações de longo alcance, interna e externamente, portanto, as decisões devem sempre ser tomadas com cuidado. E para que isso aconteça, os tomadores de decisão devem estar equipados com as informações corretas, os dados certos e as ferramentas certas. É aqui que entram a inteligência de negócios (BI) e o big data. Há tantas informações a serem divulgadas, e as empresas ganham muito utilizando e maximizando esses dados.

O que são inteligência de negócios e big data, afinal?

Antes de prosseguirmos, vamos definir esses dois grandes conceitos: inteligências de negócios e big data. Em poucas palavras, pode-se dizer que a inteligência de negócios é impulsionada significativamente pelo big data.

Inteligência de negócios refere-se a “tecnologias, aplicativos e práticas para a coleta, integração, análise e apresentação de informações de negócios”, de acordo com o recurso Online Analytical Processing, recurso de inteligência de negócios. O Gartner, por outro lado, chama inteligência de negócios um “termo abrangente que inclui aplicativos, infraestrutura e ferramentas e práticas recomendadas que permitem o acesso e a análise de informações para melhorar e otimizar decisões e desempenho”. Basicamente, a inteligência de negócios oferece aos executivos da empresa e tomadores de decisão de negócios os recursos adequados para tomar decisões melhores e mais informadas. Por sua vez, a inteligência comercial é amplamente impulsionada e alimentada por dados.

O que nos leva ao big data. Big data é definido como “conjuntos de dados maiores e mais complexos, especialmente de novas fontes de dados. Esses conjuntos de dados são tão volumosos que o software tradicional de processamento de dados não os consegue gerenciar “, de acordo com a gigante de software Oracle. Em um nível mais profundo, o big data se distingue por seu volume, velocidade e variedade. O primeiro se refere simplesmente à enorme quantidade de dados. Começa em grande parte como dados não estruturados, que são refinados, processados ​​e analisados, dependendo do setor que precisa.

A velocidade do big data é outro elemento definidor, pois o efeito e o impacto do fluxo de grandes quantidades de dados seriam significativamente reduzidos se não fossem transmitidos com rapidez suficiente; e com os avanços na transmissão de dados continuam a melhorar e evoluir, o big data está se tornando cada vez mais comum em vários ambientes operacionais. Por fim, a variedade de dados une tudo – especialmente com muitas empresas que operam em diferentes graus de globalização, o big data se vê feito de muitas coisas diferentes.

Utilizando inteligência de negócios e big data

É mais do que óbvio o impacto da inteligência de negócios e big data na maneira como uma empresa opera, independentemente do tamanho ou do setor em que a empresa atua. Desde que sejam utilizadas adequadamente, os efeitos dessas duas coisas são muito profundas e significativas. O grande volume de big data – que é compilado, refinado, processado e analisado na inteligência de negócios apropriada – pode ser usado de inúmeras maneiras, dependendo do setor. Mesmo os mesmos conjuntos de dados podem ter usos muito diferentes, dependendo do setor e da empresa que optarem por utilizá-los.

A inteligência de negócios e o big data se tornaram tão importantes no ambiente operacional de negócios de hoje que se tornaram uma espécie de moeda em si mesmos. Imagine os dados sendo vendidos por empresas como o Twitter e o Facebook. Apesar de serem 100% livres de usar, eles ainda conseguem gerar muitos dados sobre seus usuários que podem gerar receita mais que suficiente para cobrir o uso gratuito de seus produtos. Grande parte disso é possível devido à inteligência de negócios e ao big data.

Uma história do Inc.com cita o ex-CEO da HP, Carly Fiorina, dizendo que o objetivo de muitas empresas hoje é “transformar dados em informações, informações em conhecimento e insight e conhecimento em vantagem competitiva, e fazê-lo em questão de minutos ou segundos, não dias ou semanas.” Isso resume com precisão a importância da inteligência de negócios e do big data para as operações hoje.

1. A inteligência comercial e o big data estimulam o desenvolvimento e a inovação

O big data, especialmente quando é refinado em inteligência de negócios, é responsável por ajudar uma empresa a crescer significativamente e manter sua relevância em um mercado operacional altamente competitivo e em constante mudança. Eles dão às empresas uma vantagem sobre os concorrentes porque abrem caminhos para lucratividade e maior participação de mercado e pegada que antes eram realizadas e inexploradas. Esses dois elementos são um fator importante para as empresas continuarem inovando e descobrindo coisas novas – permitindo que elas permaneçam relevantes e se mantenham na consciência e nas preferências dos clientes que agora também são mais informados, mais exigentes e mais propensos a mudar para um concorrente se suas necessidades não forem atendidas.

2. A inteligência de negócios e o big data são responsáveis ​​por tornar os negócios mais eficientes e baratos

Existem inúmeras maneiras de usar inteligência de negócios e big data para tornar uma organização muito mais eficiente, interna e externamente. Veja o atendimento ao cliente, por exemplo. Essas duas coisas têm o potencial de permitir que as empresas respondam melhor a preocupações e dúvidas, mostrando meios preferidos de comunicação dos clientes, problemas comuns que os clientes encontram, além de tornar a comunicação com os clientes mais eficiente, oferecendo soluções automáticas de problemas, deixando os problemas mais complicados para agentes de serviço. A inteligência de negócios, especialmente, também pode ser responsável por permitir que as empresas agrupem e colecionem as melhores práticas de vários setores e, em seguida, selecionem e adaptem aquelas que podem ser usadas em suas próprias operações.

3. A inteligência de negócios e o big data têm um efeito profundo na segurança

A inteligência de negócios e o big data permitem que as empresas se protejam melhor e a seus clientes. Especialmente neste mundo cada vez mais digital, também por extensão significa que existem alguns que optam por colocar suas atividades criminosas online. Transações fraudulentas e roubo de identidade, por exemplo, estão se tornando cada vez mais comuns. A inteligência comercial e o big data dão às empresas a capacidade não apenas de detectar fraudes, mas também de impedir que isso aconteça em primeiro lugar.

4. Inteligência de negócios e big data são trampolins para maior satisfação e lealdade do cliente

A inteligência comercial e o big data permitem que as empresas respondam perguntas como: “O que os clientes hoje realmente querem?” E, considerando o quão inconstantes, exigentes e informados são hoje, essa resposta está mudando constantemente. As empresas que não conseguem acompanhar se tornam irrelevantes; por outro lado, os negócios que utilizam inteligência de negócios e big data podem continuar sendo relevantes para seus clientes e até atrair novos clientes. Clientes satisfeitos e satisfeitos também tendem a se tornar mais fiéis e podem potencialmente ser defensores da marca. Isso, por sua vez, confere mais legitimidade ao cliente e aumenta sua reputação.

Três tendências importantes de inteligência de negócios a serem observadas

O co-fundador e CEO da albacora, Glen Rabie, escreve para a Forbes: “o ambiente de negócios atual é extremamente complexo. Os dados vêm de um número cada vez maior de fontes e precisam ser facilmente consumidos por diversos usuários de negócios – não apenas por analistas de dados. Para acompanhar as mudanças dinâmicas nos negócios e a crescente complexidade dos dados, o BI [business intelligence] e as análises também precisam mudar.”

1. Mais compacto, mais móvel.

Com cada vez mais empresas, executivos e tomadores de decisão trabalhando em dispositivos móveis, a fim de se manterem atualizados, isso também significa que a inteligência comercial e o big data precisarão ser mais compatíveis com as iniciativas e soluções móveis. Haverá uma demanda maior por mais acesso móvel devido a isso e existe o potencial de soluções móveis para big data e inteligência de negócios terem um impacto significativo na maneira como as empresas são administradas. Isso é especialmente verdadeiro para empresas de pequeno e médio porte, que geralmente não têm a mesma quantidade de recursos à sua disposição em comparação com as grandes corporações.

2. Inteligência artificial e inteligência de negócios se tornarão mais estreitamente relacionadas.

Ele prevê, entre outras coisas, um aumento na utilização da inteligência artificial em inteligência de negócios e big data. Quanto mais dados coletados, mais complexo é o processo de peneirar e refinar, mas uma IA seria capaz de fazer as coisas com mais rapidez e precisão. Por exemplo, há um segmento crescente de serviço ao cliente capaz de resolver problemas comuns por meio da automação, em vez de através de um representante do serviço ao cliente. Isso deixa mais tempo para os agentes reais responderem e resolverem problemas mais complexos, oferecendo economia no custo de pessoal.

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