Tecnologia de IA: novas ferramentas e tendências

tecnologia de IA
10 de novembro de 2019
Última modificação: 10 de novembro de 2019

Autor: Paula Louzada
Categorias: Blog, Melhoria de Processos

Tecnologia de IA: novas ferramentas e tendências

A inteligência artificial, ou tecnologia de IA, saiu do material da ficção científica e do cinema para o mundo real. Embora o levantamento do véu aparentemente místico que o envolveu tenha tornado tudo um pouco mais mundano, seu impacto nas empresas de todos os setores – especialmente nos próximos anos, é profundo.

A promessa de melhores negócios através da tecnologia de IA

Da coleta e processamento de dados, às operações e processamento de tarefas, o potencial é infinito. A IA é a nova fronteira que muitos especialistas e analistas acreditam ser o fator diferenciador que, quando utilizado adequadamente, permitirá que as marcas se destaquem – o que é especialmente essencial nesse ambiente de negócios altamente competitivo. Essa versatilidade e ampla aplicabilidade é o que torna a IA particularmente única em relação a muitos outros avanços tecnológicos. Seu impacto não se limita a um único setor, mas pode potencialmente abranger todos eles. Considere isso como uma capacidade estratégica que as empresas podem utilizar para desenvolver iniciativas específicas, mensuráveis ​​e transformadoras.

Muitas empresas redefiniram sua estratégia para o futuro com esse impacto da IA ​​em mente. Muitos entraram no caminho para uma de suas aplicações mais comuns – a automação. Novamente, a versatilidade da IA ​​entra em jogo aqui, pois a automação não se limita a uma única tarefa ou setor. Das operações industriais ao atendimento ao cliente, a automação revolucionou muitas operações comerciais em todo o mundo. E essa é apenas uma aplicação possível.

Não é exagero especular que, em um futuro próximo, um número significativo de operações comerciais nos setores e em todo o mundo esteja casando talentos humanos eficazes com a IA, a fim de abordar questões e preocupações simples e complexas.

Notável tecnologia de IA

A tecnologia na IA varia dos testados e testados (e sendo aprimorados) aos moderadamente bem-sucedidos e aqueles que parecem promissores, mas ainda estão nos estágios alfa e beta. A Forbes lista uma série de aplicações tecnológicas em IA; reduzimos para o mais essencial que as empresas fariam bem em tomar nota.

1. Agentes virtuais

Mencionamos a automação no atendimento ao cliente alguns parágrafos atrás – é exatamente aqui que entram os agentes virtuais. Em geral, esses programas (como chatbots) permitem interação simples com seres humanos e podem processar preocupações simples, mas também existem sistemas mais avançados que podem processar naturalmente questões mais complexas. Pode parecer mundano, mas pense em como o Alexa da Amazon mudou de lares em todo o mundo. O setor de atendimento ao cliente também se beneficiou bastante da tecnologia de agentes virtuais, permitindo que eles otimizem as operações e economizem em custos de mão de obra.

2. Aprendizagem profunda

Pense em parte do cérebro real, literal e simulado. Máquinas usam vias neurais artificiais para aprender inúmeras coisas. Muito jovem, mas os grandes conjuntos de dados que essa tecnologia geralmente utiliza têm sido muito úteis no reconhecimento e na classificação de padrões, que têm aplicações em vários setores. Por exemplo, padrões ou comportamento de compras do cliente podem ser melhor compreendidos, levando os comerciantes a desenvolver campanhas mais direcionadas e eficazes.

3. Reconhecimento de fala

Basicamente, tecnologia que pode transcrever a fala humana e convertê-la em um formato que pode ser usado por qualquer número de aplicativos. Essa tecnologia tem fortes laços com a tecnologia de agente virtual, embora também possa ser usada de várias maneiras. Essa tecnologia também é especialmente útil – e promissora – devido ao rápido crescimento do segmento de consumidores que depende muito da tecnologia móvel.

4. Geração de linguagem natural

Um pouco relacionado ao reconhecimento de fala, mas olhando para trás, pois esse tipo de tecnologia usa dados do computador para criar texto. Atualmente, é amplamente utilizado em inteligência de negócios e gerenciamento de tarefas, bem como no atendimento ao cliente. Isso, juntamente com outras tecnologias de IA relacionadas e a experiência humana, é outro testemunho do potencial da tecnologia de IA como um todo.

5. Biometria

A interação e interface real e física entre humano e máquina. As aplicações mais óbvias incluem reconhecimento de imagem, fala e toque – que, por sua vez, foram usadas para reforçar a segurança digital, especialmente em telefones celulares, que contêm dados e informações pessoais muito mais importantes do que há alguns anos atrás. O jogo também utiliza essa tecnologia para traduzir a linguagem corporal em jogos interativos.

Tendências da tecnologia de IA a serem observadas

À medida que se desenvolve, a IA continuará a ver seu papel como um impulsionador da inovação nos negócios. O empreendedor relatou várias tendências em IA que continuarão a moldar o cenário operacional de negócios em todo o mundo; aqui estão os mais notáveis:

1. Aplicativos de automação maiores

Embora o discurso político possa indicar imigração e imigrantes para a perda de empregos locais, um culpado muito maior e menos discutido é realmente a automação. À medida que a IA se desenvolve, tarefas cada vez mais simples serão assumidas por máquinas e robôs, humanos e operados por computador.

2. Operações mais eficientes

À medida que a IA aumentar seu crescimento e impacto nos negócios, essas instituições verão suas operações se tornarem mais dinâmicas e eficientes. As indústrias que utilizam a produção em massa provavelmente verão menos erros e mais consistência. As empresas também poderão economizar em mão de obra, pessoal e custos de logística / operação devido a várias aplicações de IA.

3. Aprendizado assistido por máquina

Este é um exemplo perfeito de como máquinas e seres humanos poderão se complementar. É através da criação de um relacionamento harmonioso entre os dois que brilha o potencial da IA. O aprendizado de máquina pode se unir à intuição humana e à tomada de decisões, a fim de facilitar inúmeras coisas. Como um todo, esse sistema pode permitir a resolução de problemas mais complexos, como no atendimento ao cliente.

4. Auto-condução

Os carros autônomos são, por muito tempo, queridinhos das notícias de tecnologia. Embora essa tecnologia, em particular, ainda tenha muito desenvolvimento pela frente, também significa que dirigir provavelmente não será a única tarefa que os desenvolvedores procuram fazer (geralmente) funcionar completamente por si só. Mesmo na área da saúde, onde a consistência e a precisão são essenciais, as máquinas que funcionam automaticamente podem ser essenciais na redução de mortes e ferimentos resultantes de erros humanos.

5. Maior investimento em IA

A Forbes também informou que as empresas devem continuar investindo na transformação digital e, por extensão, na IA, com o passar do tempo. Muitas indústrias estão começando a perceber e apreciar o potencial da tecnologia e estão desenvolvendo estratégias que agora incorporam alguma forma de IA. Isso significa que tanto a força de trabalho individual quanto a organização como um todo devem estar atentas aos parceiros e suas correspondentes tecnologias de IA que podem servir de diferenciador para o produto ou serviço daqui para frente.

6. Maior aceitação da IA

Especialmente com a multidão do milênio continuando a se tornar o grupo de consumidores mais dominante e numeroso, espera-se que não haverá apenas uma maior aceitação de tecnologias de transformação digital como a IA – pode muito bem haver uma demanda crescente por ela. Dados os benefícios de tal tecnologia, os consumidores naturalmente se voltam para marcas que oferecem maneiras mais convenientes de acessar seu serviço ou produto.

Então qual é o plano?

As empresas que desejam continuar crescendo precisam acompanhar a tecnologia e as tendências no espaço da IA, para que não fiquem desatualizadas. E empresas ultrapassadas, francamente, desaparecem no esquecimento. Aqui estão algumas coisas que as empresas devem levar em consideração ao desenvolver sua estratégia digital no futuro.

1. Não tenha medo de experimentar coisas novas

É compreensível que muitas empresas demonstrem preocupação em investir em IA, dado o custo que isso implica. A chave é não investir muito, mas sempre sinta as águas e veja o que está disponível e como esse negócio específico pode se beneficiar disso. Em muitos casos, as preocupações são infundadas e os profissionais superam muito os contras.

2. Tenha um c-suite mais experiente em tecnologia

Muitos executivos se perdem na infinidade de jargões, terminologias e complexidades da IA ​​e deixam de ver seu potencial. É importante que as empresas tenham um ou mais executivos que possam entender tendências e ferramentas em IA. Dessa forma, a futura estratégia digital será realista e eficaz.

3. Lembre-se: Homem E máquina

Uma armadilha comum para muitas marcas é simplesmente esquecer completamente o elemento humano e se concentrar no digital. É importante que as empresas percebam que a IA é simplesmente uma ferramenta. Um estudo divulgado pela Deloitte mostra que é através das características únicas da mente e talento humanos, juntamente com soluções eficazes de IA, que iniciativas e objetivos de negócios eficazes são realizados.

E por elemento humano, isso significa tanto os membros da organização quanto os clientes. Os clientes ainda respondem e precisam de interação humana. Concentrar-se exclusivamente em soluções digitais/AI pode parecer bom no papel, mas lembre-se sempre de nunca perder o contato com os consumidores.

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