Tomar decisões complexas exige mais do que intuição. Quando há múltiplos critérios envolvidos, o julgamento isolado pode gerar incerteza e conflito entre as opções. Para lidar com esse tipo de situação, o AHP (Processo Hierárquico Analítico) oferece uma abordagem estruturada, confiável e replicável.
Neste conteúdo, você vai entender o que é o AHP, como ele funciona, onde pode ser aplicado e quais etapas seguir para tomar decisões com mais clareza e consistência. Também verá exemplos práticos que mostram por que o método é utilizado por empresas, governos e instituições de ensino no mundo todo.
O que é AHP ou Processo Hierárquico Analítico?
O processo hierárquico analítico (AHP) é uma técnica estruturada para organizar e analisar decisões complexas, baseadas em matemática e psicologia. Foi desenvolvido por Thomas L. Saaty na década de 1970 e tem sido amplamente estudado e refinado desde então.
Esses assuntos são muito importantes como método de tomada de decisão na hora de um Green Belt ou Black Belt escolherem, no Improve do DMAIC, qual decisão implantar. Tem uma aplicação particular na tomada de decisões em grupo e é usado em todo o mundo em uma ampla variedade de situações de decisão, em áreas como governo, negócios, indústria, saúde, construção naval e educação.
Diferente de métodos que buscam uma resposta definitiva, o AHP orienta os tomadores de decisão a identificarem a alternativa mais compatível com seus objetivos e percepções. Ele fornece uma estrutura lógica para representar, quantificar e comparar elementos relevantes, facilitando a seleção da opção mais adequada.
A primeira etapa consiste em decompor o problema em uma hierarquia de critérios e subcritérios, permitindo uma análise mais clara e independente de cada parte. Os elementos considerados podem ser tangíveis ou subjetivos, quantificáveis ou não—desde que relevantes para a decisão em análise.
Como dar andamento a decisão pelo AHP?
Após a construção da hierarquia, o próximo passo no AHP é comparar os elementos de cada nível dois a dois, sempre em relação ao impacto sobre o item imediatamente superior. Essas comparações podem usar dados objetivos, mas na maioria dos casos se baseiam no julgamento dos tomadores de decisão quanto à importância relativa de cada fator.
Um diferencial do método está na valorização desses julgamentos. O AHP permite incorporar percepções humanas, mesmo quando os dados são limitados ou incertos, o que amplia sua aplicabilidade.
Essas comparações são convertidas em valores numéricos, resultando em pesos ou prioridades para cada critério da hierarquia. Com isso, torna-se possível comparar elementos de natureza diferente, inclusive qualitativos, de forma estruturada e consistente.
Na etapa final, o método calcula a prioridade de cada alternativa. Esses valores indicam o quanto cada opção contribui para atingir o objetivo principal da decisão, permitindo uma comparação direta entre os possíveis caminhos.
Como utilizar o AHP?
Embora possa ser usado por indivíduos que trabalham em decisões diretas, o Processo Hierárquico Analítico (AHP) é mais útil quando equipes de pessoas estão trabalhando em problemas complexos, especialmente aqueles com grande participação, envolvendo percepções e julgamentos humanos, cujas resoluções e repercussões são no longo prazo.
Possui vantagens quando elementos importantes da decisão são difíceis de quantificar ou comparar, ou onde a comunicação entre membros da equipe é impedida por suas diferentes especializações, linguagem ou perspectivas.
As situações de decisão a que o AHP pode ser aplicado incluem:
- Escolha: a seleção de uma alternativa em um determinado conjunto de alternativas, geralmente onde há vários critérios de decisão envolvidos;
- Classificação: colocando um conjunto de alternativas em ordem do mais ao menos desejável;
- Priorização: determinar o mérito relativo dos membros de um conjunto de alternativas, ao contrário de selecionar um único ou simplesmente classificá-los;
- Alocação de recursos: distribuição de recursos entre um conjunto de alternativas
- Benchmarking: comparando os processos na própria organização com os de outras organizações de melhor qualidade;
- Gestão da qualidade: lidar com os aspectos multidimensionais da melhoria contínua e da qualidade;
- Resolução de conflitos: resolução de conflitos entre partes com objetivos ou posições aparentemente incompatíveis.
Quais as aplicações do AHP?
O AHP é amplamente utilizado em situações de decisão complexa. Ele apoia a definição de prioridades, o planejamento estratégico, a alocação de recursos e a seleção entre alternativas. Suas aplicações também abrangem áreas como previsão, gestão da qualidade, reengenharia de processos, implantação da função qualidade (QFD) e o uso do Balanced Scorecard.
Em muitos casos, as aplicações do método ocorrem em ambientes corporativos estratégicos, onde restrições de privacidade impedem sua divulgação. Ainda assim, vários estudos foram documentados na literatura técnica. Entre os usos mais conhecidos do AHP, destacam-se:
- Escolha de tipos de reatores nucleares.
- Definição de ações para reduzir o impacto das mudanças climáticas.
- Avaliação da qualidade de sistemas de software.
- Seleção de instituições de ensino superior.
- Decisão sobre localização de fábricas offshore.
- Análise de riscos em dutos de petróleo.
- Definição de estratégias para gestão de bacias hidrográficas.
- Apoio à implementação de sistemas ERP.
- Classificação de edifícios históricos por relevância.
- Avaliação da condição de rodovias com base em imagens de vídeo (caso aplicado na Virgínia, EUA).
Além disso, o AHP tem sido usado para justificar orçamentos técnicos com base em critérios objetivos, como no caso de projetos de infraestrutura rodoviária.
Qual é o passo a passo do AHP?
A aplicação do AHP envolve a síntese matemática de múltiplos julgamentos sobre os elementos envolvidos na decisão. Em problemas mais complexos, esses julgamentos podem chegar a dezenas ou até centenas. Embora o cálculo possa ser feito manualmente, o uso de ferramentas digitais é o caminho mais comum.
Planilhas eletrônicas costumam ser suficientes em aplicações simples. Já em contextos corporativos ou estratégicos, utiliza-se software especializado para organizar os dados e capturar os julgamentos diretamente dos decisores, inclusive durante reuniões presenciais.
A seguir, veja o procedimento estruturado para aplicar o AHP:
- Estruture o problema em uma hierarquia
Organize os elementos em níveis: no topo, o objetivo principal; abaixo, os critérios de avaliação; e, na base, as alternativas disponíveis. - Realize comparações par a par
Para cada critério, compare os elementos dois a dois, atribuindo níveis de preferência. Por exemplo: localização pode ser considerada mais importante que preço, e preço mais relevante que prazo. - Sintetize os julgamentos em prioridades
Os resultados das comparações geram pesos relativos para cada critério e alternativa. Com isso, é possível quantificar a relevância de cada opção na decisão final. - Verifique a consistência das comparações
O AHP permite avaliar se os julgamentos são consistentes ou se há incoerência nas preferências atribuídas. Um nível aceitável de consistência é essencial para a validade do resultado. - Obtenha a alternativa com maior prioridade
Com base nos cálculos, o método apresenta a melhor alternativa segundo os critérios definidos. A decisão é tomada de forma lógica e justificada.
Como definir hierarquias no AHP?
No AHP, a construção de uma hierarquia é o primeiro passo para organizar um problema de decisão. Trata-se de uma estrutura em níveis, onde cada elemento está subordinado a outro de nível superior, com exceção do topo da hierarquia.
Essa forma de organização facilita o entendimento de problemas complexos. Ao decompor a decisão em objetivo, critérios e alternativas, o AHP permite que os tomadores de decisão analisem cada parte de forma independente, sem perder a visão do todo.
A hierarquia geralmente possui três níveis principais:
- Objetivo principal da decisão: o resultado que se busca alcançar.
- Critérios (e, se necessário, subcritérios): os fatores que influenciam a escolha da melhor alternativa.
- Alternativas disponíveis: as opções possíveis a serem avaliadas.
Esse tipo de estrutura ajuda a separar o problema em partes compreensíveis, o que melhora a clareza e a precisão da análise. Assim como estudantes de medicina estudam sistemas do corpo em camadas (como muscular, circulatório e nervoso), a hierarquia no AHP permite aprofundar a análise conforme a necessidade, sempre mantendo o foco em como cada parte contribui para o objetivo final.
Trabalhar com hierarquias torna mais fácil lidar com grandes volumes de informações e compreender as relações entre os elementos. Isso resulta em decisões mais estruturadas e justificáveis.
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