A procura futura de um produto numa empresa está condicionada por múltiplos fatores, por vezes difíceis de determinar com exatidão. Se todas as empresas pudessem prever o futuro, cada uma delas seria extremamente bem-sucedida. Mas isso não está tão longe da realidade, pois existe uma ferramenta que permite às empresas prever determinados acontecimentos para que cada decisão, projeto ou processo que realizam se baseie em dados que os sustentam. Trata-se do forecast, uma palavra em inglês que significa "previsão". No contexto dos negócios, é usado para descrever a estimativa de eventos futuros, baseada em dados e análises atuais. Confira esse blog para enteder o que é esse método, quais os tipos e sua importância.
O que é forecast e budget?
As ferramentas de planejamento forecast e budget são usadas para orientar decisões financeiras e operacionais dentro das empresas. Embora sejam complementares, possuem finalidades diferentes.
- Forecast (previsão) é uma estimativa contínua. Atualiza, ao longo do tempo, as expectativas de desempenho com base em dados reais e mudanças no cenário. Pode ser mensal, trimestral ou conforme a necessidade da empresa.
- Budget (orçamento) é um plano fixo. Define metas e limites de gastos com base em projeções feitas no início do período, normalmente anual. Serve como referência para comparar o que foi planejado com o que realmente aconteceu.
A palavra forecast vem do inglês e significa “previsão”. É formada pelos termos fore (à frente) e cast (lançar), ou seja, “lançar à frente”, no sentido de prever o que está por vir.
Na prática, enquanto o budget estabelece o plano, o forecast ajusta a rota conforme a realidade evolui. Empresas que usam ambos ganham mais precisão no controle de metas e mais agilidade na tomada de decisões.
Tipos de forecast
Embora o forecast seja muito útil para otimizar a eficiência e produtividade de qualquer empresa, é importante aplicar o tipo de forecast que melhor corresponda aos objetivos da organização, para garantir que obtemos os resultados corretos.
A seguir, vejamos os tipos de forecast de acordo com algumas das técnicas que podem ser utilizadas para preparar previsões de vendas:
Forecast qualitativa
Este tipo de forecast de vendas pode ser aplicada nos casos em que a empresa não possui dados suficientes ou históricos. Para o qual você pode recorrer a técnicas como:
- Método Delphi (forecast de um painel de especialistas).
- Pesquisa de mercado.
Análise de tempo e forecast de projeção
Esse tipo de forecast utiliza dados históricos da empresa para identificar padrões e projetar resultados futuros. É comum usar médias de valores passados, como número de vendas, preços ou unidades comercializadas.
Além de métodos simples, como médias móveis, é possível aplicar modelos estatísticos mais robustos. Um exemplo é a metodologia Box-Jenkins, usada para ajustar séries temporais com base em componentes como tendência, sazonalidade e ruído.
Essa abordagem é útil quando há volume suficiente de dados e consistência nos registros ao longo do tempo.
Forecast com modelos de causa
Neste caso, o forecast é feito a partir de dados históricos específicos relacionados com determinados processos ou eventos de negócio (estoque, logística, armazenamento, etc.). Para isso, técnicas como:
- Forecast de regressão linear: é uma estatística que estima as relações entre duas variáveis.
- Indicador Principal: uma análise do fator econômico antes da aplicação de qualquer decisão financeira para prever possíveis mudanças significativas.
A importância do forecast
O forecast influencia diretamente os resultados financeiros da empresa, principalmente na definição de receitas, controle de estoques, investimentos e cálculo do EBIT (lucro antes de juros e impostos). Prever com precisão a demanda permite alinhar operações e metas comerciais com mais eficiência.
As projeções se baseiam em dois tipos de variáveis:
- Fatores tangíveis: dados históricos de pedidos, vendas e contratos já firmados. Essas informações são verificáveis e quantitativas.
- Fatores intangíveis ou futuros: estimativas baseadas em ações ainda não realizadas, como campanhas de marketing, sazonalidade, lançamentos de produtos ou reações do mercado à concorrência.
Antecipar o comportamento da demanda evita rupturas de estoque e excesso de produtos armazenados, contribuindo para uma gestão mais equilibrada. Embora não exista previsão perfeita, é possível se aproximar de cenários realistas com o uso de bons dados e técnicas adequadas.
Para isso, são utilizados modelos estatísticos específicos por setor, construídos a partir de dados históricos. Esses métodos geram projeções com base em séries temporais, permitindo visualizar tendências, ciclos sazonais e o impacto de ações comerciais ou variações econômicas.
No entanto, um dos limites desse modelo está na sua dependência do passado. Mudanças no comportamento do consumidor, entrada de novos concorrentes ou alterações na estratégia podem tornar os dados anteriores menos representativos. Por isso, o forecast precisa ser constantemente ajustado.
A gestão da demanda evolui com a entrada de novos dados e técnicas. Profissionais como Green Belts Seis Sigma são capacitados para aplicar análises estatísticas avançadas, interpretar séries temporais e criar previsões mais confiáveis. A combinação de experiência prática com ferramentas quantitativas torna o forecast uma base sólida para decisões mais seguras.
Como realizar o forecast?
Uma forecast deve ser realizada com a frequência que a empresa determinar. Isso vai depender das campanhas que você deseja realizar, demandas futuras, possíveis projetos, etc. Esta ferramenta é baseada na análise de dados e segue os seguintes processos:
1. Recolher e realizar uma análise aprofundada dos dados de vendas, despesas e outros detalhes dos processos mais importantes da organização a nível histórico e de acordo com o objetivo.
2. Realize o mesmo processo, mas desta vez levando em consideração apenas as informações atuais.
3. Com base na comparação entre os dois pontos anteriores, propõe-se a identificação de padrões comportamentais que permitam prever ou prever acontecimentos no futuro.
4. Graças à comparação, é elaborado um calendário de eventos de acordo com a demanda ou ramo de negócio. Por exemplo, uma empresa de marketing de produto pode focar em campanhas de Natal, que é onde existe maior demanda.
5. A estratégia a utilizar é definida, graças à informação que agora é gerida. A tomada de decisões agora tem maior estabilidade e orçamentos ou investimentos podem ser estabelecidos neste sentido com viabilidade garantida.
6. É realizado um estudo da concorrência. Isso também é necessário para garantir a forecast dos próximos eventos. Com essa análise, a empresa faz os ajustes ou alterações necessárias em sua estratégia e fecha o ciclo de previsões .
Esta é uma excelente ferramenta para fazer cálculos e julgamentos. No entanto, requer uma gestão de dados eficaz e, na sua maioria, depende de outros métodos, como a inteligência empresarial. Dessa forma é mais seguro e reduz o risco de resultados imprevisíveis. É uma forma de as empresas se tornarem mais competitivas e obterem maiores benefícios rentáveis.
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Como montar um forecast de vendas?
Montar um forecast de vendas envolve uma série de passos estruturados para prever com precisão as vendas futuras de uma empresa. Aqui estão os principais passos para criar um forecast de vendas eficaz:
Coleta de dados históricos:
Reúna dados de vendas anteriores, incluindo volumes, preços, e períodos. Quanto mais detalhados e abrangentes forem os dados, mais preciso será o forecast.
Análise de tendências de mercado:
Considere as tendências do mercado, incluindo mudanças na demanda, na economia, e em comportamentos de consumo. Isso ajudará a ajustar as expectativas de vendas baseando-se em fatores externos.
Incorporação de dados de marketing e promoções:
Leve em conta os esforços de marketing e as promoções planejadas. Campanhas publicitárias, lançamentos de novos produtos e promoções sazonais podem influenciar significativamente as vendas.
Definição de metas e objetivos:
Estabeleça metas claras de vendas com base em objetivos de negócios. Isso inclui metas de crescimento, expansão de mercado e outros objetivos estratégicos.
Modelagem e projeções:
Utilize métodos estatísticos para projetar vendas futuras. Modelos como regressão linear, médias móveis, ou métodos mais avançados como séries temporais e machine learning podem ser aplicados, dependendo da complexidade dos dados e dos recursos disponíveis.
Ajustes sazonais e cíclicos:
Ajuste o forecast para refletir variações sazonais e cíclicas. Reconhecer padrões anuais, mensais ou mesmo semanais pode aprimorar a precisão das previsões.
Revisão e ajuste contínuos:
O forecast deve ser constantemente revisado e ajustado conforme novos dados de vendas e informações de mercado ficam disponíveis. Isso permite que a empresa se adapte a mudanças rápidas no ambiente de negócios.
Comunicação e Implementação:
Comunique claramente o forecast de vendas à equipe de vendas, marketing, finanças e operações. Garantir que todos os departamentos entendam e estejam alinhados com as previsões facilita a coordenação e a eficácia operacional.
Monitoramento de Performance:
Monitore o desempenho real em relação ao forecast. Analisar desvios ajuda a entender as causas de discrepâncias e a refinar os métodos de forecast.
O que é forecasting no marketing?
O forecasting no marketing é o processo de prever tendências futuras com base em dados históricos, comportamento do consumidor e desempenho de campanhas anteriores. Ele permite planejar ações mais assertivas, distribuir o orçamento entre canais e ajustar estratégias com foco em resultados.
Essa prática ajuda a estimar a demanda por produtos ou serviços, possibilitando a melhor alocação de recursos, otimização de campanhas e gestão de estoques. Com base nas projeções, as equipes conseguem decidir onde investir, quando intensificar ações e como adaptar mensagens ao público.
O forecasting também contribui para:
- Análise de tendências de mercado e mudanças no comportamento do consumidor.
- Cálculo de retorno esperado em diferentes canais (como mídia paga, e-mail ou redes sociais).
- Gestão de riscos, permitindo criar planos de contingência para variações de cenário.
Ao combinar análise estatística com conhecimento de mercado, o forecasting permite que o marketing atue com mais previsibilidade e agilidade, ajustando campanhas de forma contínua para alcançar os objetivos de negócio.