Cinco estratégias de gerenciamento para obter o máximo da IA

inteligência artificial
01 de abril de 2019
Última modificação: 01 de abril de 2019

Autor: Paula Louzada
Categorias: Liderança, Melhoria de Processos

Cinco estratégias de gerenciamento para obter o máximo da IA

Uma pesquisa global de executivos de nível C descobre que a IA está fornecendo valor real para empresas que a utilizam nas operações e dentro de suas funções principais.

Alimentado pelo burburinho em torno de poderosas aplicações de inteligência artificial (IA), muitos líderes empresariais estão pensando em introduzir a IA em suas organizações. Enquanto praticantes e acadêmicos delinearam alguns dos desafios estratégicos da implementação da IA, muitos executivos ainda buscam bons modelos de como gerar vantagem competitiva a partir de sua aplicação.

Para saber mais sobre o que contribui para a adoção bem-sucedida da IA, foi realizada uma pesquisa pelo McKinsey Global Institute com 3.000 executivos de nível C em 10 países e 14 setores. A partir dessa pesquisa, foram identificadas cinco estratégias fundamentais para obter o máximo do potencial da IA.

1. Planeje crescer, não apenas cortar custos

Os executivos devem abordar a inteligência artificial como um instrumento para expandir seus negócios – criando novos produtos ou serviços, aumentando a produtividade ou conquistando mais participação de mercado – tanto quanto uma ferramenta para cortar custos. As empresas com menos experiência em IA tendem a se concentrar em sua capacidade de ajudar a cortar custos, mas quanto mais as empresas usam e se familiarizam com a IA, maior o potencial de crescimento que elas veem nela.

Os executivos de varejo da pesquisa, por exemplo, mencionaram o corte de custos com tanta frequência quanto o aumento da participação de mercado ou o crescimento do mercado como seus principais objetivos para a implementação da inteligência artificial. Mas o subconjunto de varejistas que adotaram a IA em grande escala – ou seja, implantam inteligência artificial em grupos de tecnologia, usam AI nas partes mais centrais de suas cadeias de valor e contam com o total apoio de sua liderança executiva – citou o potencial da AI para o crescimento de negócios tantas vezes quanto o seu potencial para cortar custos.

Esse mesmo subconjunto de varejistas, os primeiros adeptos da IA, relataram que a venda baseada em insights – usando a IA para revisar os hábitos dos compradores e sugerir promoções personalizadas e exibições personalizadas – aumentou as vendas em 1% a 5% nas lojas tradicionais. E relataram também que a personalização e o preço dinâmico habilitado por AI elevaram as vendas online em até 30%.

2. Invista em Capacidades Técnicas e de Talento Gerencial

Na pesquisa, os executivos deram várias razões para não adotar a IA. A maior parcela (30%) afirmou estar incerta sobre seu caso de negócios. Outros 21% citaram a escassez de recursos humanos relacionados à IA – e esses mesmos executivos tinham 50% mais probabilidade de dizer que a IA apresentava um caso de negócios incerto, sugerindo que as capacidades humanas são extremamente importantes para capturar o retorno da IA ​​em novas organizações.

A questão do talento é um desafio para muitas organizações por dois motivos. A primeira é a necessidade de novos talentos: ao debater como a inteligência artificial pode afetar os mercados de trabalho automatizando partes de trabalhos antigos, as empresas prestaram menos atenção a como a IA provavelmente exigirá novas categorias de trabalho técnico como “DevOps Engineers” e “Next-Gen”. Engenheiros de Aprendizado de Máquina”. Segundo a necessidade de atenção gerencial: o bom retorno da IA ​​só será capturado quando a tecnologia estiver incorporada nos processos de negócios e fluxo de trabalho – um trabalho que normalmente é complexo e exige gerenciamento dos líderes de nível mais alto.

Em relação aos trabalhos técnicos, a IA promete ser uma ótima fonte de emprego – mas também de dores de cabeça. O preenchimento de novos cargos técnicos é caro e consome muito tempo, porque não temos desenvolvido profissionais qualificados suficientes para acompanhar a demanda. Nos Estados Unidos, por exemplo, havia aproximadamente 150 milhões de trabalhadores em 2016, mas apenas 235.000 cientistas de dados. Para contornar o problema, as empresas devem usar vários caminhos para aquisição de talentos.

As organizações que foram melhores em adotar a IA são melhores em antecipar as necessidades, começando com algumas contratações durante os pilotos e, em seguida, ampliando seu processo de recrutamento pouco antes de passar da pilotagem para o desenvolvimento em escala total.

O gerenciamento da tecnologia AI também envolve novas habilidades de liderança, incluindo aquelas necessárias para implementar processos modernos incorporados à IA. As empresas que adotam a inteligência artificial com sucesso estão comprometidas com os programas de transformação, com a alta gerência adotando as equipes de mudança e gerenciamento interfuncional prontas para redefinir seus processos e atividades.

3. Esteja aberto para revisar seus objetivos estratégicos

Na era da disrupção digital, as organizações encarregadas muitas vezes “jogam defesa” e protegem as linhas de negócios existentes cortando custos, aumentando a automação ou melhorando o atendimento ao cliente. Muitas vezes, porém, seria melhor ofender com o pioneirismo de novos produtos e modelos de negócios.

Da mesma forma, as empresas comprometidas com a adoção da IA ​​precisam garantir que suas estratégias sejam transformacionais e devem tornar a IA central para a revisão de suas estratégias corporativas. Pode haver uma compensação estratégica clara ao abraçar completamente o uso da IA: para 12 dos 15 setores estudados, empresas que usam IA em escala e seguem para o relatório ofensivo, as margens de lucro são 5 pontos mais altas que outras. – 18% versus 13%

4. Confie em uma sólida base digital

A IA funciona melhor quando tem acesso em tempo real a grandes quantidades de dados de alta qualidade e é integrada a processos de trabalho automatizados. Ela não é um atalho para criar fundações digitais, mas sim uma poderosa extensão delas.

No McKinsey Global Institute, foi construída uma medida abrangente do status da intensidade da digitalização em uma empresa. A medida analisa ativos digitais, incluindo computadores, robôs, sistemas conectados digitalmente e outros ativos de comunicação e tecnologia da informação (TIC) da organização. Ele também analisa como os ativos digitais são usados, como pagamentos digitais, marketing digital, operações de back-office e relações com clientes, e os recursos humanos dedicados ao uso de recursos digitais.

As empresas que são capazes de mostrar um impacto estatisticamente significativo ​​não apenas têm uma forte intensidade digital, mas também possuem uma forte intensidade de inteligência artificial. No geral, a intensidade da IA ​​é relativamente incomum: menos de 5% das empresas relatam que estão usando a AI como uma solução corporativa. A maioria delas são empresas nativas digitais. Mas aqueles que têm uma pontuação alta em ambas as dimensões, inteligência artificial e digital, relatam um impacto muito maior e estatisticamente significativo da inteligência artificial ​​em seu desenvolvimento de lucro do que empresas com altas pontuações em inteligência artificial apenas.

Conclusão: a digitalização em avanço para adotar IA não parece uma boa ideia.

5. Ajude a Nutrir a Criação de Ecossistemas AI

Alavancar os efeitos de rede, que eram tão importantes para a construção de centros digitais globais como o Vale do Silício, parece ser tão importante para a criação de centros de inteligência artificial. Uma massa crítica de pesquisadores, desenvolvedores, financiadores e clientes pode criar um ecossistema fértil e autossustentável no qual a inovação e o empreendedorismo podem prosperar.

Os líderes empresariais podem fomentar o desenvolvimento de ecossistemas de IA em suas comunidades, incentivando políticas governamentais de apoio. Incentivos cuidadosos para atrair investimento e talento são úteis. A análise global concluiu que o investimento em IA está concentrado geograficamente: em 2016, os Estados Unidos absorveram cerca de 66% do investimento externo (definido como capital de risco, private equity e atividade de fusões e aquisições). A China ficou em segundo lugar, com 17%, mas crescendo rapidamente. Na Europa, Londres era a cidade líder.

Os governos têm outras ferramentas importantes para fomentar os ecossistemas de inteligência artificial. Eles podem atuar como clientes líderes garantindo que os regulamentos sejam compatíveis com a IA. E podem disponibilizar mais dados, abrindo seus próprios dados e estabelecendo padrões que tornam os dados prontamente disponíveis, enquanto ainda protegem a privacidade dos indivíduos.

Esses ecossistemas de IA não apenas criam empregos de alta qualificação e altos salários, mas também produzem, criticamente, transbordamentos de conhecimento e inovação. De fato, a pesquisa sugere que os líderes em inovação de IA – os Estados Unidos e a China – também lideram a adoção da IA. Os funcionários tornam-se empreendedores, os trabalhadores com inteligência artificial passam de empresa para empresa e os produtos inovadores podem ser desenvolvidos e implantados nos mercados locais.

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