O que é o Gráfico G para controlar eventos raros?

Qual o contexto do Gráfico G?

Eventos raros ocorrem de forma intrínseca em todos os tipos de processos. Nos hospitais, há erros de medicação, infecções, quedas de pacientes, pneumonias associadas ao ventilador e outros eventos adversos raros que causam estadias prolongadas no hospital e aumentam os custos de saúde. Nesses casos, o Gráfico G, aprendido no Green Belt e Black Belt da FM2S é o ideal.

Mas eventos raros também acontecem em muitos outros contextos. Os desenvolvedores de software podem precisar rastrear erros em linhas de código de programação, ou um profissional de qualidade pode precisar monitorar um processo com poucos defeitos em um ambiente de fabricação de alto rendimento. Os acidentes que ocorrem no piso da loja e as falhas do motor de aeronave também são eventos raros, idealmente.

Quer se trate de cuidados de saúde, desenvolvimento de software, fabricação ou alguma outra indústria, o controle estatístico de processos é um componente importante da melhoria da qualidade. Usando tabelas de controle, podemos representar esses eventos raros e monitorar um processo para determinar se é estável ou se está fora de controle e, portanto, imprevisível e precisa de atenção.

Qual é o Gráfico G?

Existem muitos tipos diferentes de gráficos de controle disponíveis, mas no caso de eventos raros, podemos usar o Minitab e o gráfico G para avaliar a estabilidade de nossos processos. O gráfico G, baseado na distribuição geométrica, é um gráfico de controle projetado especificamente para monitorar eventos raros.

O gráfico G normalmente é usado para plotar o número de dias entre eventos raros. Eles também podem ser usados para traçar o número de oportunidades entre eventos raros.

Por exemplo, suponha que desejemos monitorar complicações cirúrgicas cardíacas. Podemos usar um gráfico G para representar o número de cirurgias bem-sucedidas que foram realizadas entre as que envolviam complicações.

O gráfico G é simples de criar e usar. Para produzir um gráfico G, tudo o que você precisa é as datas em que os eventos raros ocorreram ou o número de oportunidades entre ocorrências.

Quais as Vantagens do gráfico G?

Além de sua simplicidade, esse gráfico de controle também oferece maior sensibilidade estatística para monitorar eventos raros do que os equivalentes tradicionais.

Como eventos raros ocorrem em taxas muito baixas, os gráficos de controle tradicionais, como o gráfico P, tipicamente não são tão efetivos quanto à detecção de mudanças nas taxas de eventos em tempo hábil. Como a probabilidade de ocorrência de um determinado evento é tão baixa, são necessários tamanhos de subgrupo consideravelmente maiores para criar um gráfico P e respeitar as regras típicas. Além da árdua tarefa de coletar mais dados, isso cria a circunstância infeliz de ter que aguardar mais tempo para detectar uma mudança no processo. Felizmente, os gráficos G não requerem grandes quantidades de dados para efetivamente detectar uma mudança em um processo de eventos raros.

Outra vantagem de usar o gráfico G para monitorar seus eventos raros é que ele não exige que você colete e registre dados sobre o número total de oportunidades, enquanto os gráficos P.

Por exemplo, se você estiver monitorando erros de medicação usando um gráfico P, você deve contar o número total de medicamentos administrados a cada paciente para calcular e traçar a proporção de erros de medicação. Para criar um gráfico G, no entanto, você precisa apenas registrar as datas em que os erros de medicação ocorreram. Observe que o gráfico G assume que as oportunidades, ou medicamentos administrados neste exemplo, são razoavelmente constantes.

Como elaborar um gráfico G?

Todos os anos, as infecções nosocomiais (adquiridas no hospital) causam um número exorbitante de dias hospitalares adicionais no Brasil e, infelizmente, um número considerável de óbitos. Suponha que você trabalhe para um hospital e que deseje monitorar essas infecções para que você possa detectar prontamente mudanças em seu processo e reagir adequadamente se ele estiver fora de controle.

No Minitab, primeiro você precisa inserir as datas em que cada uma das infecções nosocomiais ocorreu. Em seguida, crie um gráfico G e trace o tempo decorrido entre as infecções, selecione Estat.> Gráficos de Controle> Gráficos de Eventos Raros> G.

Na caixa de diálogo, você pode inserir as "Datas de eventos" ou o "Número de oportunidades" entre eventos adversos. Neste caso, temos a data em que cada infecção ocorreu, para que possamos usar 'Datas de eventos' e especificar a coluna Infecções.

Interpretando um gráfico G

Minitab traça o número de dias entre infecções no gráfico G. Os pontos acima do limite de controle superior (UCL) são desejáveis, pois indicam um longo período de tempo entre os eventos. Os pontos próximos ou abaixo do limite de controle inferior (LCL) são indesejáveis e indicativos de um período de tempo reduzido entre os eventos.

O Minitab sinaliza quaisquer pontos que se estendam para além dos limites de controle ou falhem em outros testes para causas especiais, em vermelho.

O gráfico G acima mostra que este hospital passou quase 2 meses sem uma infecção. Portanto, você deve tentar aprender com esta circunstância afortunada. No entanto, você também pode ver que o número de dias entre eventos recentemente começou a diminuir, o que significa que a taxa de infecção está aumentando e o processo está fora de controle. Você deve, portanto, investigar o que está causando a série recente de infecções.

Monitorando eventos raros com gráficos T

Enquanto os gráficos G são usados para monitorar os dias ou oportunidades entre eventos raros, você pode usar um gráfico T se seus dados forem contínuos.

Por exemplo, se você registrou as datas e a hora do dia em que ocorreram eventos raros, você pode avaliar a estabilidade do processo usando Stat> Control Charts> Rare Event Charts> T.

À medida que mais e mais organizações adotam e percebem os benefícios da melhoria da qualidade, encontrarão o bom problema de casos maiores de eventos raros. À medida que esses eventos se apresentam com maior frequência, os profissionais de todas as indústrias podem confiar no Minitab e nos gráficos G e T para monitorar efetivamente seus processos e detectar instabilidade quando ocorre.