O que é AHP ou Processo Hierárquico Analítico?
O processo hierárquico analítico (AHP) é uma técnica estruturada para organizar e analisar decisões complexas, baseadas em matemática e psicologia. Foi desenvolvido por Thomas L. Saaty na década de 1970 e tem sido amplamente estudado e refinado desde então. Esses assuntos são muito importantes como método de tomada de decisão na hora de um Green Belt ou Black Belt escolherem, no Improve do DMAIC, qual decisão implantar.
Tem uma aplicação particular na tomada de decisões em grupo e é usado em todo o mundo em uma ampla variedade de situações de decisão, em áreas como governo, negócios, indústria, saúde, construção naval e educação.
Ao invés de prescrever uma decisão "correta", o AHP ajuda os tomadores de decisão a encontrar uma que melhor se adapte ao objetivo e à compreensão do problema. Ele fornece um quadro abrangente e racional para estruturar um problema de tomada de decisão, para representar e quantificar seus elementos, para relacionar esses elementos com os objetivos gerais e para avaliar soluções alternativas.
Os usuários do AHP devem primeiro decompor seu problema de decisão em uma hierarquia de sub-problemas mais facilmente compreendidos, cada um dos quais pode ser analisado de forma independente. Os elementos da hierarquia podem se relacionar com qualquer aspecto do problema de decisão - tangível ou intangível, cuidadosamente medido ou estimado, bem ou mal compreendido - qualquer coisa que se aplique à decisão em questão.
Como dar andamento a decisão pelo AHP?
Uma vez que a hierarquia é construída, os tomadores de decisão avaliam sistematicamente seus vários elementos, comparando-os uns com os outros de duas em duas, em relação ao seu impacto sobre um elemento acima deles na hierarquia. Ao fazer as comparações, os tomadores de decisão podem usar dados concretos sobre os elementos, mas geralmente usam seus julgamentos sobre o significado e importância relativa dos elementos. Pela essência do AHP, que os julgamentos humanos e não apenas a informação subjacente, podem ser usados na realização das avaliações.
O AHP converte essas avaliações em valores numéricos que podem ser processados e comparados em toda a gama do problema. Um peso numérico ou prioridade é derivado para cada elemento da hierarquia, permitindo que os elementos diversos e muitas vezes incomensuráveis sejam comparados entre si de forma racional e consistente. Essa capacidade distingue o AHP de outras técnicas de tomada de decisão.
Na etapa final do processo, as prioridades numéricas são calculadas para cada uma das alternativas de decisão. Esses números representam a capacidade relativa das alternativas para atingir o objetivo da decisão, de modo que permitem uma consideração direta dos vários cursos de ação.
Como utilizar o AHP?
Embora possa ser usado por indivíduos que trabalham em decisões diretas, o Processo Hierárquico Analítico (AHP) é mais útil quando equipes de pessoas estão trabalhando em problemas complexos, especialmente aqueles com grande participação, envolvendo percepções e julgamentos humanos, cujas resoluções e repercussões são no longo prazo. Possui vantagens únicas quando elementos importantes da decisão são difíceis de quantificar ou comparar, ou onde a comunicação entre membros da equipe é impedida por suas diferentes especializações, linguagem ou perspectivas.
As situações de decisão a que o AHP pode ser aplicado incluem:
- Escolha - A seleção de uma alternativa em um determinado conjunto de alternativas, geralmente onde há vários critérios de decisão envolvidos.
- Classificação - Colocando um conjunto de alternativas em ordem do mais ao menos desejável
- Priorização - Determinar o mérito relativo dos membros de um conjunto de alternativas, ao contrário de selecionar um único ou simplesmente classificá-los
- Alocação de recursos - Distribuição de recursos entre um conjunto de alternativas
- Benchmarking - Comparando os processos na própria organização com os de outras organizações de melhor qualidade
- Gestão da qualidade - Lidar com os aspectos multidimensionais da melhoria da qualidade e da qualidade
- Resolução de conflitos - Resolução de conflitos entre partes com objetivos ou posições aparentemente incompatíveis
Quais as aplicações do AHP?
As aplicações do AHP para situações de decisão complexas foram numeradas em milhares e produziram resultados extensivos em problemas envolvendo planejamento, alocação de recursos, configuração de prioridades e seleção entre alternativas. Outras áreas incluíram previsão, gerenciamento de qualidade total, reengenharia de processos de negócios, implantação de função de qualidade e o balanced scorecard.
Muitos aplicativos de AHP nunca são relatados ao mundo em geral, porque eles ocorrem em altos níveis de grandes organizações onde as considerações de segurança e privacidade proíbem sua divulgação. Mas alguns usos da AHP são discutidos na literatura. Recentemente, estes incluem:
- Selecione um tipo de reatores nucleares
- Decidindo a melhor forma de reduzir o impacto das mudanças climáticas globais
- Quantificando a qualidade geral dos sistemas de software
- Selecionando faculdade universitária
- Decidindo onde localizar plantas de fabricação offshore
- Avaliando o risco na operação de tubulações de petróleo de todo o país
- Decidindo a melhor maneira de gerenciar as bacias hidrográficas dos EUA
- Use a metodologia AHP para definir de forma mais eficaz e avaliar sua abordagem de Implementação de ERP
AHP às vezes é usado na concepção de procedimentos altamente específicos para situações específicas, como a classificação de edifícios por significado histórico. Foi recentemente aplicado a um projeto que usa imagens de vídeo para avaliar a condição das rodovias na Virgínia. Os engenheiros rodoviários primeiro o usaram para determinar o escopo otimizado do projeto e, então, para justificar seu orçamento para os legisladores.
Qual é o passo a passo do AHP?
Como pode ser visto no artigo, usar o AHP envolve a síntese matemática de numerosos julgamentos sobre o problema de decisão em questão. Não é incomum que estes julgamentos sejam números nas dezenas ou mesmo nas centenas. Embora a matemática possa ser feita à mão ou com uma calculadora, é muito mais comum usar um dos vários métodos computadorizados para entrar e sintetizar os julgamentos. O mais simples deles envolve o software de planilhas padrão, enquanto o mais complexo usa software personalizado, muitas vezes aumentado por dispositivos especiais para adquirir os julgamentos dos tomadores de decisão reunidos em uma sala de reuniões.
O procedimento para usar o AHP pode ser resumido como:
- Modele o problema como uma hierarquia que contenha o objetivo da decisão, as alternativas para alcançá-lo e os critérios para avaliar as alternativas.
- Estabeleça prioridades entre os elementos da hierarquia, fazendo uma série de julgamentos baseados em comparações dos elementos. Por exemplo, ao comparar as compras potenciais de imóveis comerciais, os investidores podem dizer que preferem a localização sobre o preço e o preço ao longo do tempo.
- Sintetize esses julgamentos para produzir um conjunto de prioridades gerais para a hierarquia. Isso combinaria os julgamentos dos investidores sobre a localização, o preço e o cronograma das propriedades A, B, C e D nas prioridades gerais de cada propriedade.
- Verifique a consistência dos julgamentos.
- Chegue a uma decisão final com base nos resultados desse processo.
Como definir Hierarquias no AHP?
Uma hierarquia é um sistema estratificado de classificação e organização de pessoas, coisas, ideias, etc., onde cada elemento do sistema, exceto o superior, está subordinado a um ou mais outros elementos. Embora o conceito de hierarquia seja facilmente compreendido intuitivamente, também pode ser descrito matematicamente. Diagramas de hierarquias são muitas vezes formados à grosso modo, como pirâmides, mas além de ter um único elemento no topo, não há nada necessariamente em forma de pirâmide sobre uma hierarquia.
As organizações humanas são muitas vezes estruturadas como hierarquias, onde o sistema hierárquico é usado para atribuir responsabilidades, exercer liderança e facilitar a comunicação. As hierarquias familiares de "coisas" incluem uma unidade de torre do computador de mesa no "topo", com seu monitor subordinado, teclado e mouse "abaixo".
No mundo das ideias, usamos hierarquias para nos ajudar a adquirir um conhecimento detalhado da realidade complexa: estruturamos a realidade em suas partes constituintes, e estas, por sua vez, em suas próprias partes constituintes, seguindo a hierarquia tantos níveis quanto nós nos preocupamos. Em cada etapa, nos concentramos em entender um único componente do todo, desconsiderando temporariamente os outros componentes neste e em todos os outros níveis. À medida que passamos por esse processo, aumentamos nossa compreensão global de qualquer realidade complexa que estamos estudando.
Pense na hierarquia que os estudantes de medicina usam enquanto aprendem anatomia - eles consideram separadamente o sistema músculo-esquelético (incluindo partes e subpartes como a mão e seus músculos e ossos constituintes), o sistema circulatório (e seus muitos níveis e ramos), o sistema nervoso ( E seus numerosos componentes e subsistemas), etc., até que tenham abrangido todos os sistemas e as subdivisões importantes de cada um. Os alunos avançados continuam a subdivisão todo o caminho até o nível da célula ou molécula. No final, os alunos compreendem o "grande quadro" e um número considerável de seus detalhes. Não só isso, mas eles entendem a relação das partes individuais com o todo. Ao trabalhar hierarquicamente, eles ganharam uma compreensão abrangente da anatomia.
Da mesma forma, quando abordamos um problema de decisão complexo, podemos usar uma hierarquia para integrar grandes quantidades de informações em nossa compreensão da situação. À medida que construímos essa estrutura de informação, formamos uma imagem melhor e melhor do problema como um todo
