Projetos de Ciência de Dados 2
Curso exclusivo FM2S Prime
Por que fazer o curso Projetos de Ciência de Dados 2
O curso Projeto de Ciência de Dados 2 da FM2S tem o objetivo de explorar uma compreensão abrangente de como conceber e executar projetos de Ciência de Dados, com foco na linguagem Python. As aulas abordam desde a compreensão inicial do contexto do projeto até a análise e exploração detalhada dos dados, com passo a passo incluso.
Com uma linguagem simples e sólida e abordagem totalmente prática, o curso detalha a teoria para que os alunos entendam a importância estratégica da análise de dados no cenário atual, onde empresas valorizam profissionais que dominem a manipulação e a interpretação de dados complexos.
Ao aplicar os princípios de gestão de projetos de dados, você desempenha um papel essencial na tomada de decisões fundamentadas e na inovação dentro das organizações, adquirindo um diferencial importante para o mercado de trabalho.
Matheus Duzzi Ribeiro
Head de Dados e Inovação, com liderança de projetos estratégicos envolvendo inteligência artificial.
Leonardo Henrique Oliveira Pena
Instrutor
Instrutores
Matheus Duzzi Ribeiro
- Bacharel em Estatística pela Unicamp, com MBA em Data Science & Analytics pela Universidade de São Paulo (USP);
- Head de Dados e Inovação na Auto Avaliar, com liderança de projetos estratégicos envolvendo inteligência artificial.
Instrutores
Leonardo Henrique Oliveira Pena
- Bacharel em Estatística pela Unicamp, especialista em Inteligência Artificial (PUC-MG) e Ciência de Dados (UTFPR);
- Atualmente Lead de Dados, há mais de 8 anos trabalhando na área em projetos nacionais e internacionais envolvendo Inteligência Artificial e dados em geral.
Matheus Duzzi Ribeiro
Head de Dados e Inovação, com liderança de projetos estratégicos envolvendo inteligência artificial.
Instrutores
Matheus Duzzi Ribeiro
- Bacharel em Estatística pela Unicamp, com MBA em Data Science & Analytics pela Universidade de São Paulo (USP);
- Head de Dados e Inovação na Auto Avaliar, com liderança de projetos estratégicos envolvendo inteligência artificial.
Leonardo Henrique Oliveira Pena
Instrutor
Instrutores
Leonardo Henrique Oliveira Pena
- Bacharel em Estatística pela Unicamp, especialista em Inteligência Artificial (PUC-MG) e Ciência de Dados (UTFPR);
- Atualmente Lead de Dados, há mais de 8 anos trabalhando na área em projetos nacionais e internacionais envolvendo Inteligência Artificial e dados em geral.
Informações do curso
O que será abordado?
- Recapitulando projetos de Ciência de Dados I
- Tipos de projetos de Ciência de Dados utilizando Python
- CRISP-DM
- Passo a Passo
- Importar dados
- Avaliar a quantidade de dados
- Avaliar o comportamento das variáveis
- Preparar os dados para análise mais detalhada
- Escolher e aplicar o modelo
- Apresentação de solução e entrega de projeto
O que está incluso no treinamento?
- Apostila digital para acompanhamento das aulas;
- Acesso a instrutor com experiência de mercado;
- Suporte às dúvidas dentro da plataforma EaD;
- Certificado de conclusão em Projeto de Ciência de Dados 2.
Ao final do curso, o que isso impactará na sua carreira?
- Gestão de projetos de dados: adquira habilidades para planejar, desenvolver e executar projetos de Ciência de Dados, tornando-se um profissional estratégico para as empresas.
- Análise e visualização de dados: ao concluir o curso, você estará apto a explorar, analisar e apresentar dados de forma eficaz, auxiliando na tomada de decisões informadas.
Público-alvo
- Estudantes interessados em desenvolver habilidades em Ciência de Dados para aplicação em suas carreiras ou projetos;
- Profissionais interessados em desenvolver habilidades em Ciência de Dados para aplicação em projetos;
- Profissionais que têm experiência com gestão de projetos, áreas de tecnologia da informação, estatística, análise de dados, negócios, entre outros setores, e que querem aprofundar os conhecimentos em projetos;
- Lideranças, gestores e consultores independentes ou de grandes empresas interessados em aprender as etapas de um projeto de Ciência de Dados;
- Qualquer pessoa que deseja aprender sobre projetos de Ciência de Dados.
carga horária e período de acesso
- 20 horas de duração
- Acesso enquanto for prime