Modelos Estatísticos para Ciência de Dados
Domine modelos estatísticos avançados para análise de dados e se destaque em diversas áreas ao transformar dados complexos em informações valiosas.
Desenvolva habilidades analíticas e utilize ferramentas estatísticas para resolver problemas, apontar tendências e gerenciar projetos de dados.
Curso Modelos Estatísticos para Ciência de Dados EaD, estude onde quiser!
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Por que fazer o curso Modelos Estatísticos para Data Science
O curso Modelos Estatísticos para Data Science da FM2S é projetado para fornecer uma compreensão profunda das técnicas estatísticas aplicadas à ciência de dados.
Com linguagem simples e sólida e abordagem totalmente prática, os participantes aprenderão a coletar, comparar e analisar dados complexos, desenvolvendo habilidades essenciais para a solução de problemas, identificação de riscos e gerenciamento estratégico baseado em dados concretos. O curso aborda desde a teoria até a aplicação prática, capacitando os alunos a desempenhar um papel ativo na análise de dados e na tomada de decisões informadas.
Um profissional com conhecimentos avançados em modelos estatísticos é um ativo valioso para qualquer empresa. Ao transformar dados complexos em informações estratégicas, ele contribui para a melhoria contínua dos processos internos, otimização de recursos e antecipação de tendências de mercado. Esta capacidade analítica promove uma cultura de tomada de decisão baseada em dados, essencial para o crescimento sustentável e competitivo da organização.
Murilo Ferreira Marques dos Santos
Referência em gestão de projetos, MBB, PhD em Engenharia Mecânica pela Unicamp e cofundador da FM2S
Instrutor
Murilo Ferreira Marques dos Santos
Possui Mestrado e Doutorado em Engenharia Mecânica, com ênfase em Materiais e Processos de Fabricação pela Unicamp.
É um dos fundadores da FM2S Educação e Consultoria. Além de atuar como diretor de Educação, também é consultor, suportando projetos relacionados à implementação de Lean Six Sigma, WCM e outras metodologias de melhoria.
Murilo Ferreira Marques dos Santos
Referência em gestão de projetos, MBB, PhD em Engenharia Mecânica pela Unicamp e cofundador da FM2S
Instrutor
Murilo Ferreira Marques dos Santos
Possui Mestrado e Doutorado em Engenharia Mecânica, com ênfase em Materiais e Processos de Fabricação pela Unicamp.
É um dos fundadores da FM2S Educação e Consultoria. Além de atuar como diretor de Educação, também é consultor, suportando projetos relacionados à implementação de Lean Six Sigma, WCM e outras metodologias de melhoria.
Informações do curso
O que será abordado?
- Estatística para Data Science: definição, contexto histórico, vantagens
- Dados e Estatística Básica
- Visualização de dados
- Probabilidade e inferência
- Ajuste de Dados (Fitting)
- Modelos de regressão
O que está incluso no treinamento?
- Apostila digital para acompanhamento das aulas;
- Acesso a instrutor com experiência de mercado;
- Suporte às dúvidas dentro da plataforma EaD;
- Certificado de conclusão em Modelos Estatísticos para Data Science.
Ao final do curso, o que isso impactará na sua carreira?
- Capacidade analítica: você será capaz de coletar, comparar e analisar dados sólidos, identificando tendências e necessidades da equipe;
- Manipulação de dados: aprenda a dominar a organização e a análise de dados, promovendo uma cultura data-driven (tomada de decisão orientada por dados) e desenvolvendo soluções rápidas e eficientes.
Público-alvo
- Estudantes e profissionais de várias áreas, como engenharia de dados, matemática, estatística, marketing digital, recursos humanos, entre outras, que querem aprender sobre modelos estatísticos para data science;
- Profissionais que desejam realizar a aplicação da ciência de dados ao avaliar e interpretar dados estatísticos complexos;
- Qualquer pessoa interessada em explorar e compreender melhor modelos estatísticos para data science.
Carga horária e período de acesso
- 40 horas de duração
- 1 ano de acesso ao curso.