Fundamentos da Ciência de Dados: curso grátis
O primeiro passo da sua pós-graduação é gratuito!
Por que fazer o curso Fundamentos da Ciência de Dados?
O curso Fundamentos da Ciência de Dados da FM2S traz uma introdução ao universo da análise de dados, capacitando os profissionais com as habilidades essenciais para uma análise eficaz e informada. As aulas englobam desde a definição dos fundamentos até a aplicação prática de ferramentas e conceitos.
Com uma linguagem clara e exemplos práticos, o curso explora a importância crescente da análise de dados no cenário empresarial atual. O objetivo é capacitar os alunos a compreenderem não apenas os aspectos técnicos, mas também a relevância estratégica da Ciência de Dados para o sucesso das organizações.
Ao aplicar os conhecimentos adquiridos, você estará preparado para liderar transformações em sua empresa ou carreira, aproveitando o poder dos dados para tomadas de decisão mais assertivas e estratégicas. Também pode ser valorizado por ser um promotor da cultura de dados no time.
Murilo Ferreira Marques dos Santos
Referência em gestão de projetos, MBB, PhD em Engenharia Mecânica pela Unicamp e cofundador da FM2S
Instrutor
Murilo Ferreira Marques dos Santos
Possui Mestrado e Doutorado em Engenharia Mecânica, com ênfase em Materiais e Processos de Fabricação pela Unicamp.
É um dos fundadores da FM2S Educação e Consultoria. Além de atuar como diretor de Educação, também é consultor, suportando projetos relacionados à implementação de Lean Six Sigma, WCM e outras metodologias de melhoria.
Murilo Ferreira Marques dos Santos
Referência em gestão de projetos, MBB, PhD em Engenharia Mecânica pela Unicamp e cofundador da FM2S
Instrutor
Murilo Ferreira Marques dos Santos
Possui Mestrado e Doutorado em Engenharia Mecânica, com ênfase em Materiais e Processos de Fabricação pela Unicamp.
É um dos fundadores da FM2S Educação e Consultoria. Além de atuar como diretor de Educação, também é consultor, suportando projetos relacionados à implementação de Lean Six Sigma, WCM e outras metodologias de melhoria.
Informações do curso
O que será abordado?
- Fundamentos da Ciência de Dados: definição, contexto histórico, vantagens
- Conceitos
- Dados no mercado de trabalho
- Estatística
- Organização e Estruturação de dados
- Pré-processamento de Dados
- Análise Exploratória de Dados
- Algoritmos
- Validação de Modelos
- Ferramentas para Data Science
- Ética e Privacidade dos Dados
- Apresentação de passo a passo
O que está incluso no treinamento?
- Apostila digital para acompanhamento das aulas;
- Acesso a instrutor com experiência de mercado;
- Suporte às dúvidas dentro da plataforma EaD;
- Certificado de conclusão em Fundamentos da Ciência de Dados.
Ao final do curso, o que isso impactará na sua carreira?
Capacidade de análise estratégica: com um sólido entendimento dos princípios da Ciência de Dados, você estará preparado para realizar análises estratégicas e gerar insights valiosos para sua organização.
Relevância no mercado: esteja em sintonia com as demandas crescentes por profissionais qualificados em análise de dados, tornando-se atrativo para potenciais empregadores.
Público-alvo
- Pessoas interessadas em iniciar carreira na área da Ciência de Dados;
- Graduandos e pós-graduandos em áreas relacionadas à Ciência, Engenharias, Matemática, Economia, Administração, entre outras, que buscam conhecer a importância e o mercado da Ciência de Dados;
- Profissionais de TI interessados em expandir suas habilidades para incluir análise e manipulação de dados;
- Profissionais que trabalham com análise de dados em vários campos (finanças, marketing, saúde, ciências sociais, entre outros) que desejam fortalecer suas habilidades fundamentais em Ciência de Dados;
- Gerentes, consultores, tomadores de decisão e demais profissionais que desejam entender como os dados podem ser usados para informar e melhorar estratégias de negócios e tomada de decisões;
- Pessoas que buscam migração para uma carreira em Ciência de Dados ou análise de dados e que buscam atualização;
- Qualquer pessoa que deseja aprender sobre Ciência de Dados.
Carga horária e período de acesso
- Duração de 08 horas;
- 1 ano de acesso ao conteúdo.