Engenharia de Prompts

Aprenda a transformar necessidades do dia a dia em instruções que a IA entende: estruture, teste e refine prompts para obter respostas precisas, consistentes e prontas para usar.

16 horas de duração
Acesso por 12 meses

Curso Engenharia de Prompt EaD, estude onde quiser!

De R$ 479,99

por R$ 199,99

Ou 12x R$ 16,67

Pare de brigar com a IA para conseguir a resposta que você precisa

Quem usa Inteligência Artificial no dia a dia já percebeu: a ferramenta é a mesma para todo mundo, mas o resultado muda conforme a instrução. Engenharia de Prompt é o método que transforma uma pergunta genérica em uma instrução que entrega o que você precisa, na primeira tentativa. Veja o que você leva ao se inscrever:

INVESTIMENTO

R$ 199,99

De R$ 479,99 por R$ 199,99, ou em até 12x de R$ 16,67. Um investimento único que se paga nas primeiras horas que você deixa de perder refazendo prompt.

CARGA HORÁRIA

16h

Curso 100% EaD, com 12 meses de acesso à plataforma. Estude no seu ritmo, onde e quando quiser.

CERTIFICADO

FM2S

Certificado de conclusão que comprova sua capacitação em Engenharia de Prompt aplicada ao trabalho. O certificado é seu para sempre.

QUERO DOMINAR A ENGENHARIA DE PROMPT

O Programa Completo de Engenharia de Prompt

Fundamentos e Contexto

  • O que é Engenharia de Prompt e o papel do prompt no comportamento da IA
  • Uso básico versus uso estratégico: por que o resultado muda
  • Vantagens, desafios e contexto histórico da IA generativa
  • Fundamentos de Modelos de Linguagem (LLMs)

A Construção do Prompt

  • Passo 1: traduzir a necessidade em uma instrução para IA
  • Passo 2: estruturar os componentes (contexto, objetivo, instrução, formato e restrições)
  • Passo 3: enriquecer o prompt com persona e exemplos
  • Case prático: geração de requisitos de produto com IA

Técnicas e Avaliação

  • Passo 4: zero-shot, few-shot, role prompting e chain-of-thought
  • Passo 5: avaliar a qualidade das respostas com critérios objetivos
  • Identificação de erros, inconsistências e alucinações
  • Otimização por testes, iteração controlada e refinamento contínuo

Confiabilidade e Escala

  • Passo 6: confiabilidade, privacidade e segurança no uso da IA
  • Boas práticas para respostas consistentes e verificáveis
  • Passo 7: organizar e reutilizar prompts como ativos da sua rotina
  • Exercício final com correção comentada pela professora

Uma Metodologia Feita para sua Rotina

1

Um Passo a Passo de 7 Etapas

Você não recebe uma lista de dicas soltas: recebe um método sequencial, do entendimento da necessidade até a organização dos prompts validados, com um exemplo prático resolvido em cada uma das 7 etapas.

2

Aulas Curtas e Diretas

Vídeos objetivos, sem enrolação, para você aprender sem abrir mão da sua rotina de trabalho.

3

Aplicação Imediata no Trabalho

Tudo o que você aprende pode ser levado no mesmo dia para as suas tarefas: redação de textos, análise de informações, automações, atendimento e apoio à decisão.

Dúvidas Frequentes

Preciso ter conhecimento técnico em programação ou Inteligência Artificial?
Não. O curso foi desenhado para profissionais de qualquer área (tecnologia, dados, produto, operações, marketing, conteúdo e atendimento) que querem usar IA de forma estratégica, sem exigir conhecimento prévio em programação.

Qual a carga horária e por quanto tempo tenho acesso?
O curso tem 16 horas de conteúdo, 100% EaD, e você fica com acesso à plataforma por 12 meses a partir da inscrição, tempo mais que suficiente para concluir e revisitar as aulas quando precisar.

Serve para qualquer ferramenta de IA?
Sim. O método é independente de plataforma: as técnicas funcionam em ChatGPT, Gemini, Claude, Copilot e em qualquer outro modelo de linguagem que você já use na empresa.

Recebo certificado ao concluir o curso?
Sim. Você recebe um certificado de conclusão emitido pela FM2S, comprovando sua capacitação em Engenharia de Prompt.

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Emely Pujólli

Instrutora

Instrutora

Emely Pujólli

Graduada em Matemática pela Universidade Estadual de Maringá (2013), mestre em Matemática Aplicada pela Universidade Estadual de Campinas (2016), doutora em Engenharia Elétrica, com ênfase em Engenharia de Computação, também pela Unicamp (2020) e pesquisadora de pós-doutorado no Recod.ai, laboratório de inteligência artificial do Instituto de Computação da mesma universidade. Atua em projetos de IA aplicada, como o Horus, voltado à detecção de conteúdos sintéticos, e o Viva Bem, hub de inteligência artificial para saúde e bem-estar. Suas áreas de pesquisa incluem IA explicável, aprendizado de máquina multimodal e reconhecimento de padrões.

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