Como é o curso e a formação Seis Sigma Black Belt?
Seis Sigma

21/09/2017

Última atualização: 25/01/2023

Como é o curso e a formação Seis Sigma Black Belt?

O que os Black Belts aprendem no curso?


Os Black Belts são ensinados a fazer um projeto de melhoria e como fechar o projeto. Cada ferramenta é então ensinada dentro do contexto do roteiro DMAIC, mostrando o porquê, quando e onde cada ferramenta deve ser usada. Além disso, alguns tópicos técnicos, mas não estatísticos, estão incluídos, como a implantação da função de qualidade (QFD) e os modos de falha e análise de efeitos (FMEA).


Assim, o Six Sigma tende a combinar ferramentas estatísticas tradicionais com ferramentas de outras disciplinas, análise do modo de falha (FMEA), proteção organizacional, resolução de problemas (protótipo de erro, análise multi-var) ou melhoria de qualidade (QFD). Um projeto de negócios real é trabalhado por meio do treinamento, de modo que o Black Belt possa aplicar imediatamente as ferramentas aprendidas em um projeto real.


Existe variação nos currículos Six Sigma, é claro, como em qualquer outro campo. Embora grande parte do material técnico principal, como o planejamento de experimentos e o controle estatístico de processos, sejam comuns em praticamente todos os provedores, a amplitude e profundidade de cobertura dos tópicos variará. Por exemplo, a GE reduziu significativamente o tratamento da probabilidade básica e adicionou mais ênfase às técnicas gráficas (gráficos de dispersão, Box Plot, etc.) em comparação com o treinamento originalmente apresentado à GE pela Six Sigma Academy.



Como é o Black Belt para a área financeira?


A GE usou um currículo em organizações financeiras que se distingue um pouco daquela formação padrão. O principal motivo para as diferenças é que este curso é especificamente adaptado a pessoas com origens financeiras que irão aplicar, principalmente, o Six Sigma em processos financeiros, de negócios gerais e de comércio eletrônico. Por exemplo, descobrimos que o DOE é muito aplicável em finanças (estudos de preços, coleções, etc.), mas não tivemos aplicações de metodologia de superfície de resposta (RSM) em finanças, e, portanto, RSM não está em nosso currículo. Além disso, uma terceira semana foi adicionada a um currículo Green Belt existente para atualizar o Black Belt.



Quais ferramentas os Black Belts de finanças aprendem?


Como sempre, exemplos reais são criticamente importantes para a motivação e a aprendizagem. Apresentar estudos de caso reais "frente a frente" que ilustram o fluxo global do processo DMAIC, ou seja, como as ferramentas individuais são integradas em uma abordagem geral para a melhoria do processo, é a chave.


É muito importante usar contextos próximos do que os alunos estão experimentando tanto quanto for possível. Como estamos lidando com organizações que não estão em um ambiente de fabricação, não usamos nenhum exemplo útil ao discutir as ferramentas acima. Todos os exemplos, ilustrações, exercícios e estudos de casos que damos em sala de aula são o mais próximo possível dos tipos de contextos com os quais eles lidam, ou seja, contas a pagar, coleções, realização de receita, valor de inventário do comércio eletrônico, e assim por diante.


É preciso fornecer exemplos de como cada ferramenta foi usada. Completamos o treinamento técnico deste material com tantos exemplos financeiros reais quanto possível para ilustrar onde essas ferramentas realmente foram usadas em finanças. Isso tem sido extremamente bem-sucedido ao evitar todo o debate "nós somos diferentes, isso não se aplica a nós".



Por que exemplos da área são importantes?


Os alunos deram feedback muitas vezes que o uso desses exemplos é absolutamente crítico para permitir que eles liguem o que estão aprendendo em aula com as atividades do dia a dia. Tivemos a sorte de que, quanto mais longa a experiência que temos com essas organizações, mais diversos os exemplos que podemos usar para demonstrar como o uso dessas ferramentas adicionou valor ao trabalho que realizam.


Nós ensinamos o Minitab (veja www.minitab.com) à medida que estamos ensinando a ferramenta. Por exemplo, usamos o famoso exemplo de helicóptero (Box e Liu (1999)) no DOE, e os estudantes se dividem em grupos e realizam o experimento em sala de aula. Configurar o experimento e analisar os dados no Minitab faz parte do exercício.


Nós apenas ensinamos "teoria", na medida em que é necessário pelos alunos em seus projetos de melhoria. Por exemplo, não ensinamos nenhuma teoria em relação a t-tests, ANOVA, F-tests, etc. Simplesmente ensinamos o porquê e quando alguém gostaria de usar esses métodos, como "apertar os botões" no Minitab e, o mais importante, como interpretar corretamente a saída do computador. Ao se concentrar nos valores de p, podemos evitar passar pelas fórmulas para cada teste. Embora o uso de p-valores seja controverso nos círculos acadêmicos, descobrimos o uso de p-valores como úteis no entendimento com as pessoas da área financeira.


Claro, explicamos também o porquê os valores de p podem ser enganosos com base no tamanho da amostra, causas especiais nos dados ou má escolha da métrica. Também ensinamos intervalos de confiança como uma alternativa desejável ao teste de hipóteses formais na maioria dos casos.


A estrutura geral para o curso, bem como para cada tópico, está envolvida em responder as seguintes perguntas:




  • Por que eu usaria isso? Normalmente, abordamos essa questão começando com uma discussão de problemas reais que enfrentam em uma base regular, ou referindo-se aos modelos DMAIC ou DFSS globais.

  • O que isso faz? Isso é explicado pela exibição de estudos de caso reais onde a ferramenta realmente foi aplicada ao tipo de trabalho que o aluno faz. Isso desenvolve uma compreensão conceitual grosseira e a motivação de que essa ferramenta possa ajudar o aluno a se tornar um melhor analista financeiro.

  • Como eu faço isso? Somente neste ponto, vamos entrar em detalhes sobre como usar uma ferramenta específica.


Também devo mencionar aqui que, imediatamente após o treinamento, testamos os alunos sobre a compreensão do material.



Como deve ser o currículo do Black Belt?


O currículo orientado a finanças descrito acima foi desenvolvido especificamente para BBs na área de finanças. Sinto, porém, que serve de boa base e pode ser alterado de acordo com o grupo de interesse. Claramente, os exemplos associados ao treinamento devem ser extraídos no contextos de interesse para o público, como eu discuti acima. Descobri que nada ajuda os alunos a entender como o material de treinamento se aplica ao trabalho, além de ver exemplos de onde eles foram aplicados em contextos similares. Uma recomendação geral seria adaptar tanto a ênfase do curso quanto os exames na área funcional dos alunos. Ajustar a ênfase do curso requer análise do trabalho dos alunos para entender quais ferramentas e abordagens provavelmente serão mais úteis para eles. Não sou a favor de treinamento de "tamanho único", mesmo que seja muito mais fácil de administrar.


Se o público-alvo estiver trabalhando em um ambiente de fabricação, talvez seja apropriado gastar mais tempo do que o sugerido acima no DOE. Também pode fazer sentido expandir as áreas de discussão. Por exemplo, eu encontrei ao lidar com engenheiros que trabalham com processos químicos que os experimentos de mistura são relevantes. Da mesma forma, quando se trabalha com pessoas nas funções de design para produtos, as metodologias de superfície de resposta podem ser apropriadas. Além disso, se eu estivesse projetando um currículo do BB do zero, provavelmente integraria os tópicos de treinamento dentro do DMAIC geral (Defin, Measure, Analyze, Improve, Control) e DFSS (Design for Six Sigma).


Além do currículo, há outros desafios de um Programa Black Belt.



Como escolher os Black Belts?


Como eu disse anteriormente, a descrição do trabalho para um BB é aquela que exige a aplicação de ferramentas Six Sigma para alcançar o impacto financeiro. Portanto, ao procurar um candidato ao BB, as qualidades desejáveis incluem uma combinação de habilidades técnicas, liderança e "habilidades suaves", como gerenciamento de reuniões. Destas, as habilidades de liderança e a capacidade de fornecer resultados são tipicamente ponderadas mais alto dentro das empresas.


Claro, habilidades técnicas são necessárias para aprender e aplicar as ferramentas Six Sigma (aqueles com fracos antecedentes técnicos que muitas vezes prejudicam durante o treinamento). Em suma, o candidato ideal será "mão na massa" respeitado com uma base tecnológica e será um jogador de equipe. Uma vez que o BB pretende ser uma tarefa de desenvolvimento, um grande benefício marginal é que o BB terá esse conhecimento e experiência em todas as suas futuras posições. Desta forma, pode ser criada uma massa crítica de engenheiros, analistas financeiros, etc., em toda a empresa. Portanto, a prontidão para o avanço da carreira dentro de sua própria função também é um critério fundamental na seleção de BBs.



Os Black Belts precisam de mentoria?


Passei a maior parte deste artigo a discutir o treinamento formal que deveria ser dado aos BBs em uma organização Six Sigma. Gostaria de enfatizar aqui, no entanto, que eu sinto que o treinamento formal é apenas uma parte do desenvolvimento que um BB requer. Muitas vezes, recebemos comentários sobre o nosso treinamento, tais como: "Eu entendo as ferramentas quando são explicadas na aula, mas não vejo as oportunidades de aplicação no meu trabalho;" ou "os exemplos que você mostra na aula são poderosos", como foi que essas pessoas pensaram em usar as ferramentas dessa forma?


Então, enquanto eu focalizei a discussão aqui sobre o treinamento formal apropriado para BBs, eu sinto que uma parte maior de seu desenvolvimento vem em uma aula particular especificamente direcionada aos seus projetos. Isso é necessário para ajudá-los a entender como e quando eles podem aplicar esse treinamento ao que eles fazem todos os dias. Um tempo significativo precisa ser alocado, normalmente pelos MBB, para um tempo de desenvolvimento individual com os BBs.

Virgilio Marques Dos Santos

Virgilio Marques Dos Santos

Sócio-fundador da FM2S, formado em Engenharia Mecânica pela Unicamp (2006), com mestrado e doutorado na Engenharia de Processos de Fabricação na FEM/UNICAMP (2007 a 2013) e Master Black Belt pela UNICAMP (2011). Foi professor dos cursos de Black Belt, Green Belt e especialização em Gestão e Estratégia de Empresas da UNICAMP, assim como de outras universidades e cursos de pós-graduação. Atuou como gerente de processos e melhoria em empresa de bebidas e foi um dos idealizadores do Desafio Unicamp de Inovação Tecnológica.