Cinco estratégias de gerenciamento para obter o máximo da IA
Uma pesquisa global de executivos de nível C descobre que a IA está fornecendo valor real para empresas que a utilizam nas operações e dentro de suas funções principais.
Alimentado pelo burburinho em torno de poderosas aplicações de inteligência artificial (IA), muitos líderes empresariais estão pensando em introduzir a IA em suas organizações. Enquanto praticantes e acadêmicos delinearam alguns dos desafios estratégicos da implementação da IA, muitos executivos ainda buscam bons modelos de como gerar vantagem competitiva a partir de sua aplicação.
Para saber mais sobre o que contribui para a adoção bem-sucedida da IA, foi realizada uma pesquisa pelo McKinsey Global Institute com 3.000 executivos de nível C em 10 países e 14 setores. A partir dessa pesquisa, foram identificadas cinco estratégias fundamentais para obter o máximo do potencial da IA.
1. Planeje crescer, não apenas cortar custos
Os executivos devem abordar a inteligência artificial como um instrumento para expandir seus negócios - criando novos produtos ou serviços, aumentando a produtividade ou conquistando mais participação de mercado - tanto quanto uma ferramenta para cortar custos. As empresas com menos experiência em IA tendem a se concentrar em sua capacidade de ajudar a cortar custos, mas quanto mais as empresas usam e se familiarizam com a IA, maior o potencial de crescimento que elas veem nela.
Os executivos de varejo da pesquisa, por exemplo, mencionaram o corte de custos com tanta frequência quanto o aumento da participação de mercado ou o crescimento do mercado como seus principais objetivos para a implementação da inteligência artificial. Mas o subconjunto de varejistas que adotaram a IA em grande escala - ou seja, implantam inteligência artificial em grupos de tecnologia, usam AI nas partes mais centrais de suas cadeias de valor e contam com o total apoio de sua liderança executiva - citou o potencial da AI para o crescimento de negócios tantas vezes quanto o seu potencial para cortar custos.
Esse mesmo subconjunto de varejistas, os primeiros adeptos da IA, relataram que a venda baseada em insights - usando a IA para revisar os hábitos dos compradores e sugerir promoções personalizadas e exibições personalizadas - aumentou as vendas em 1% a 5% nas lojas tradicionais. E relataram também que a personalização e o preço dinâmico habilitado por AI elevaram as vendas online em até 30%.
2. Invista em Capacidades Técnicas e de Talento Gerencial
Na pesquisa, os executivos deram várias razões para não adotar a IA. A maior parcela (30%) afirmou estar incerta sobre seu caso de negócios. Outros 21% citaram a escassez de recursos humanos relacionados à IA - e esses mesmos executivos tinham 50% mais probabilidade de dizer que a IA apresentava um caso de negócios incerto, sugerindo que as capacidades humanas são extremamente importantes para capturar o retorno da IA em novas organizações.
A questão do talento é um desafio para muitas organizações por dois motivos. A primeira é a necessidade de novos talentos: ao debater como a inteligência artificial pode afetar os mercados de trabalho automatizando partes de trabalhos antigos, as empresas prestaram menos atenção a como a IA provavelmente exigirá novas categorias de trabalho técnico como “DevOps Engineers” e “Next-Gen”. Engenheiros de Aprendizado de Máquina”. Segundo a necessidade de atenção gerencial: o bom retorno da IA só será capturado quando a tecnologia estiver incorporada nos processos de negócios e fluxo de trabalho - um trabalho que normalmente é complexo e exige gerenciamento dos líderes de nível mais alto.
Em relação aos trabalhos técnicos, a IA promete ser uma ótima fonte de emprego - mas também de dores de cabeça. O preenchimento de novos cargos técnicos é caro e consome muito tempo, porque não temos desenvolvido profissionais qualificados suficientes para acompanhar a demanda. Nos Estados Unidos, por exemplo, havia aproximadamente 150 milhões de trabalhadores em 2016, mas apenas 235.000 cientistas de dados. Para contornar o problema, as empresas devem usar vários caminhos para aquisição de talentos.
As organizações que foram melhores em adotar a IA são melhores em antecipar as necessidades, começando com algumas contratações durante os pilotos e, em seguida, ampliando seu processo de recrutamento pouco antes de passar da pilotagem para o desenvolvimento em escala total.
O gerenciamento da tecnologia AI também envolve novas habilidades de liderança, incluindo aquelas necessárias para implementar processos modernos incorporados à IA. As empresas que adotam a inteligência artificial com sucesso estão comprometidas com os programas de transformação, com a alta gerência adotando as equipes de mudança e gerenciamento interfuncional prontas para redefinir seus processos e atividades.
3. Esteja aberto para revisar seus objetivos estratégicos
Na era da disrupção digital, as organizações encarregadas muitas vezes “jogam defesa” e protegem as linhas de negócios existentes cortando custos, aumentando a automação ou melhorando o atendimento ao cliente. Muitas vezes, porém, seria melhor ofender com o pioneirismo de novos produtos e modelos de negócios.
Da mesma forma, as empresas comprometidas com a adoção da IA precisam garantir que suas estratégias sejam transformacionais e devem tornar a IA central para a revisão de suas estratégias corporativas. Pode haver uma compensação estratégica clara ao abraçar completamente o uso da IA: para 12 dos 15 setores estudados, empresas que usam IA em escala e seguem para o relatório ofensivo, as margens de lucro são 5 pontos mais altas que outras. - 18% versus 13%
4. Confie em uma sólida base digital
A IA funciona melhor quando tem acesso em tempo real a grandes quantidades de dados de alta qualidade e é integrada a processos de trabalho automatizados. Ela não é um atalho para criar fundações digitais, mas sim uma poderosa extensão delas.
No McKinsey Global Institute, foi construída uma medida abrangente do status da intensidade da digitalização em uma empresa. A medida analisa ativos digitais, incluindo computadores, robôs, sistemas conectados digitalmente e outros ativos de comunicação e tecnologia da informação (TIC) da organização. Ele também analisa como os ativos digitais são usados, como pagamentos digitais, marketing digital, operações de back-office e relações com clientes, e os recursos humanos dedicados ao uso de recursos digitais.
As empresas que são capazes de mostrar um impacto estatisticamente significativo não apenas têm uma forte intensidade digital, mas também possuem uma forte intensidade de inteligência artificial. No geral, a intensidade da IA é relativamente incomum: menos de 5% das empresas relatam que estão usando a AI como uma solução corporativa. A maioria delas são empresas nativas digitais. Mas aqueles que têm uma pontuação alta em ambas as dimensões, inteligência artificial e digital, relatam um impacto muito maior e estatisticamente significativo da inteligência artificial em seu desenvolvimento de lucro do que empresas com altas pontuações em inteligência artificial apenas.
Conclusão: a digitalização em avanço para adotar IA não parece uma boa ideia.
5. Ajude a Nutrir a Criação de Ecossistemas AI
Alavancar os efeitos de rede, que eram tão importantes para a construção de centros digitais globais como o Vale do Silício, parece ser tão importante para a criação de centros de inteligência artificial. Uma massa crítica de pesquisadores, desenvolvedores, financiadores e clientes pode criar um ecossistema fértil e autossustentável no qual a inovação e o empreendedorismo podem prosperar.
Os líderes empresariais podem fomentar o desenvolvimento de ecossistemas de IA em suas comunidades, incentivando políticas governamentais de apoio. Incentivos cuidadosos para atrair investimento e talento são úteis. A análise global concluiu que o investimento em IA está concentrado geograficamente: em 2016, os Estados Unidos absorveram cerca de 66% do investimento externo (definido como capital de risco, private equity e atividade de fusões e aquisições). A China ficou em segundo lugar, com 17%, mas crescendo rapidamente. Na Europa, Londres era a cidade líder.
Os governos têm outras ferramentas importantes para fomentar os ecossistemas de inteligência artificial. Eles podem atuar como clientes líderes garantindo que os regulamentos sejam compatíveis com a IA. E podem disponibilizar mais dados, abrindo seus próprios dados e estabelecendo padrões que tornam os dados prontamente disponíveis, enquanto ainda protegem a privacidade dos indivíduos.
Esses ecossistemas de IA não apenas criam empregos de alta qualificação e altos salários, mas também produzem, criticamente, transbordamentos de conhecimento e inovação. De fato, a pesquisa sugere que os líderes em inovação de IA - os Estados Unidos e a China - também lideram a adoção da IA. Os funcionários tornam-se empreendedores, os trabalhadores com inteligência artificial passam de empresa para empresa e os produtos inovadores podem ser desenvolvidos e implantados nos mercados locais.
